Python 数据帧反向地理编码

我目前有一个数据框，其中包含“纬度”（float）和“经度”（float）列，我想创建一个包含所属邮政编码的列“ZipCode”

到目前为止，我有以下代码：

location = geolocator.reverse("41.750722, -73.997276")
geo_string = location.address.split(",")
geo_string[-2]

但是，我不知道如何为数据帧中的每一行运行它。

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谢谢你的帮助

不完全确定数据帧的外观，但我相信您应该能够使用

.iterrows（）

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不完全确定数据帧的外观，但我相信您应该能够使用

.iterrows（）

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我对地质学不熟悉。但假设定义了geolocator，您可以这样做一个单行程序

df = pd.DataFrame([[41.750722, -73.997276]], columns=["Latitude", "Longitude"])
df["ZipCode"] = df.apply(lambda x:geolocator.reverse(str(x["Latitude"])+", "+str(x["Longitude"])).address.split(",")[-2], axis=1)

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我对地质学不熟悉。但假设定义了geolocator，您可以这样做一个单行程序

df = pd.DataFrame([[41.750722, -73.997276]], columns=["Latitude", "Longitude"])
df["ZipCode"] = df.apply(lambda x:geolocator.reverse(str(x["Latitude"])+", "+str(x["Longitude"])).address.split(",")[-2], axis=1)