Cython:如何将C函数分配给Python/Cython变量?
目前我正在试用Cython,我想看看是否可以用这种语言编写我的整个项目,不幸的是,我有一个相当大的问题 我有一个C库,我们称它为“lib.C”,我从中导入一个函数:Cython:如何将C函数分配给Python/Cython变量?,python,c,callback,cython,Python,C,Callback,Cython,目前我正在试用Cython,我想看看是否可以用这种语言编写我的整个项目,不幸的是,我有一个相当大的问题 我有一个C库,我们称它为“lib.C”,我从中导入一个函数: cdef extern from 'lib.c': double compute(double params[7], double IN[2]) 现在,我想将此函数分配给一个不必从Python访问的任意变量: K = compute 这在Python中一点问题都没有,但是在编译时我得到了错误 无法将“double(dou
cdef extern from 'lib.c':
double compute(double params[7], double IN[2])
现在,我想将此函数分配给一个不必从Python访问的任意变量:
K = compute
这在Python中一点问题都没有,但是在编译时我得到了错误
无法将“double(double*,double*)”转换为Python对象
用Cython函数包装C函数也不起作用。如果我愿意的话
cdef double _K_wrap(double params[7], double IN[2]):
return compute(params, IN)
K = _K_wrap
我也犯了同样的错误
任何关于如何将C函数分配给Python/Cython变量的建议都将不胜感激。提前谢谢
编辑:
好的,我刚试过hivert的建议:
ctypedef double (*Func)(double params[7], double IN[2])
cdef class FunctionHandler:
cdef Func K
def __cinit__(self, Func f):
self.K = f
def __call__(self, double params[7], double IN[2]):
return self.K(params, IN)
K = FunctionHandler(compute)
这会导致相同的错误。可能是我在uu call uu方法中做错了什么。您必须将函数包装在
cdef类中
:
cdef extern from 'lib.c':
double compute(double params[7], double IN[2])
ctypedef double (*Func)(double params[7], double IN[2])
cdef class FunctionHandler:
cdef Func K
# def __cinit__(self, Func f):
# self.K = f
def __init__(self):
raise Exception, "FunctionHandler cannot be instanciated from Python"
def __call__(self, list pm, list inn):
cdef double parm[7], cin[2]
for i in range(7):
parm[i] = pm[i]
for i in range(2):
cin[i] = inn[i]
return self.K(parm, cin)
cdef CreateFunctionHandler(Func f):
cdef FunctionHandler res = FunctionHandler.__new__(FunctionHandler)
res.K = f
return res
example = CreateFunctionHandler(compute)
然后
您想从Python访问函数吗?我澄清了关于K的一些事情。它只是一个任意变量,我想根据一些输入为其分配不同的函数。函数不一定要从Python中访问。您能写出_调用_函数吗?-我仍然会遇到转换错误。这取决于如何从Python获取参数。你能展示一下你的一些尝试吗?也许是另一个问题。对不起,我太快了。这是一个在我的电脑上编译的正确代码。请注意,我实际上并没有测试它。太好了!这终于奏效了,非常感谢你的帮助。我正要决定在我的项目中不使用Cython。但你的回答实际上教会了我很多关于Cython的事。也许我现在能抓住它。对不起,我不能投票赞成你的答案。我的代表还是太低了,不客气!我刚才投票支持了你的问题,这应该给你一些代表性;-)
>>> import wrap
>>> wrap.example([1.1]+range(6), [4.4, 1.])
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