Python 向上采样到熊猫中的每周数据

我在获取熊猫的低频时间序列时遇到了问题，比如月度或季度数据，然后将其采样到每周频率。比如说,

data = np.arange(3, dtype=np.float64)
s = Series(data, index=date_range('2012-01-01', periods=len(data), freq='M'))
s.resample('W-SUN')

结果是一个到处都是NaN的序列。如果我这样做，基本上也会发生同样的事情：

s.reindex(DatetimeIndex(start=s.index[0].replace(day=1), end=s.index[-1], freq='W-SUN'))

如果将

s

改为使用PeriodIndex编制索引，我将得到一个错误：

ValueError:Frequency M无法重新采样到

我能理解为什么会发生这种情况，因为每周的日期与每月的日期并不完全一致，而且周数可能与月数重叠。不过，我还是想实现一些简单的规则来处理这个问题。特别是，（1）将本月最后一周设置为月值，（2）将本月第一周设置为月值，或（3）将本月所有周设置为月值。实现这一目标的方法可能是什么？我可以想象，我想把它也扩展到两周一次的数据

编辑：我理想情况下希望案例（1）的输出为：

2012-01-01   NaN
2012-01-08   NaN
2012-01-15   NaN
2012-01-22   NaN
2012-01-29   0
2012-02-05   NaN
2012-02-12   NaN
2012-02-19   NaN
2012-02-26   1
2012-03-04   NaN
2012-03-11   NaN
2012-03-18   NaN
2012-03-25   2

我对你的问题作了回答。需要为熊猫添加相关功能

情况3可通过填充法直接实现：

In [25]: s
Out[25]: 
2012-01-31    0
2012-02-29    1
2012-03-31    2
Freq: M

In [26]: s.resample('W', fill_method='ffill')
Out[26]: 
2012-02-05    0
2012-02-12    0
2012-02-19    0
2012-02-26    0
2012-03-04    1
2012-03-11    1
2012-03-18    1
2012-03-25    1
2012-04-01    2
Freq: W-SUN

但是对于其他人来说，你现在必须做一些扭曲，希望在下一个版本之前，github问题能够解决

此外，看起来您还需要即将到来的“span”重采样约定，该约定将从第一个周期开始向上采样，直到最后一个周期结束。我不确定是否有一种简单的方法来确定DatetimeIndex的开始/结束点，但它至少应该存在于PeriodIndex中。

关于你的问题，我做了一个简单的回答。需要为熊猫添加相关功能

情况3可通过填充法直接实现：

In [25]: s
Out[25]: 
2012-01-31    0
2012-02-29    1
2012-03-31    2
Freq: M

In [26]: s.resample('W', fill_method='ffill')
Out[26]: 
2012-02-05    0
2012-02-12    0
2012-02-19    0
2012-02-26    0
2012-03-04    1
2012-03-11    1
2012-03-18    1
2012-03-25    1
2012-04-01    2
Freq: W-SUN

但是对于其他人来说，你现在必须做一些扭曲，希望在下一个版本之前，github问题能够解决

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此外，看起来您还需要即将到来的“span”重采样约定，该约定将从第一个周期开始向上采样，直到最后一个周期结束。我不确定是否有一种简单的方法来确定DatetimeIndex的开始点/结束点，但它至少应该存在于PeriodIndex中。

我意识到这样做的一种方法可能是向上采样到每日数据，然后向下采样到每周数据。我仍然有兴趣知道是否有更直接的方法。我意识到这样做的一种方法可能是对每日数据进行采样，然后对每周数据进行采样。不过，我仍然有兴趣知道是否有更直接的方法。感谢您创建github问题。至于给出的重采样示例，不幸的是，它并没有返回我想要的结果。从

ffill

切换到

bfill

可以更接近于什么单元格填充了什么值，但它仍然在4月份进行观察，而在1月份没有观察结果（有关我最感兴趣的日期范围的示例，请参见我在原始帖子上的编辑）。有趣的是，在2月至4月系列中，而不是原来的1月至3月系列中，先进行上采样，然后再进行下采样，返回每月结果。您是否有指向github线程的链接或关于即将推出的“span”功能的其他文档？感谢您创建github问题。至于给出的重采样示例，不幸的是，它并没有返回我想要的结果。从

ffill

切换到

bfill

可以更接近于什么单元格填充了什么值，但它仍然在4月份进行观察，而在1月份没有观察结果（有关我最感兴趣的日期范围的示例，请参见我在原始帖子上的编辑）。有趣的是，在2月到4月的系列中，而不是在原来的1月到3月的系列中，先进行上采样，然后再进行下采样，以返回每月的结果。您是否有关于即将推出的“span”功能的github线程或其他文档的链接？