Python 列表的排序字典，其排序方式为值列表的第i个索引最大的项

在python 3中工作时，我遇到以下问题：

我的字典由单位（键）和活动列表（值）组成，我必须对它进行排序，以便按峰值活动进行排序。这意味着我想找到每个索引I，该dict项的第I个值是值列表中的最高值

example_dict = {unit1: [1, 4, 3], unit2: [2, 2, 2], unit3:  [1, 1, 1]}

sorted_dict  = {unit2: [2, 2, 2], unit1: [1, 4, 3], unit3:  [1, 1, 1]}

我担心这可能是一种情况，即本身没有一个最佳的解决方案，在这种情况下，我很高兴有一个任意选择的解决方案

对于每个列表，找到最大元素的索引

按该索引对列表进行分组

从每个组中选择一个任意元素，并将其放入结果中的正确索引处

使用剩余的元素填充结果中的空槽

我使用的有用函数和类：

• 分组
• 存储结果
• 作为
• 并从dict中获取任意元素

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希望我举的例子能有所帮助！我原以为我理解这个问题，但现在你已经添加了你的示例，我意识到我不知道输出是如何生成的。你是说你不明白我想要什么？或者你不知道答案？我是说我不明白这个问题。输出看起来像是要按dict键的值对其进行排序，但在您的问题中，您要查找每个索引的最大值。因此在本例中，unit2排在顶部，因为所有值都是2，所以第一个值：2也是最高值。然后，因为在第二个位置unit1的值最高（4>1,3），所以该项位于第二位。我想有人会说unit3也可以去那里（因为1是unit3的最高值），但我更希望unit2排在第二位，因为4>1。非常感谢！我相信它能完全按照需要工作！

import operator
import collections

example_dict = {'unit1': [1, 4, 3],
                'unit2': [2, 2, 2],
                'unit3': [1, 1, 1]}

# group the lists by the index of their maximum element
lists_by_max_index = collections.defaultdict(list)

for key, values in example_dict.items():
    # find the index of the maximum element
    max_index, max_value = max(enumerate(values), key=operator.itemgetter(1))
    # and store the key in the corresponding group
    lists_by_max_index[max_index].append(key)

# list_by_max_index is now {1: ['unit1'], 0: ['unit2', 'unit3']}

# make a list representing the sorted dict and initialize it to None
sorted_keys = [None] * len(next(iter(example_dict.values())))
unused_keys = []

# sorted_keys is [None, None, None]

# for each group in the dict we created earlier, put a random key into
# the list
for i, keys in lists_by_max_index.items():
    sorted_keys[i] = keys.pop()
    unused_keys += keys  # store the other keys for later

# sorted_keys is now ['unit3', 'unit1', None]

# iterate over the list and fill any empty slots with arbitrary unused keys
for i, key in enumerate(sorted_keys):
    if key is None:
        sorted_keys[i] = unused_keys.pop()

# sorted_keys is now ['unit3', 'unit1', 'unit2']

# finally, grab the corresponding value for each key and turn the whole thing
# into an OrderedDict
sorted_dict = [(key, example_dict[key]) for key in sorted_keys]
sorted_dict = collections.OrderedDict(sorted_dict)

print(sorted_dict)
# output:
# OrderedDict([('unit3', [1, 1, 1]),
#              ('unit1', [1, 4, 3]),
#              ('unit2', [2, 2, 2])])