基于python列将数据帧拆分为更小的数据帧

我有以下数据集：

我希望它看起来像这样：

我知道我需要这样做：

df= df.groupby('city_id').resample('W').agg({'Quantity':'sum'}, loffset = pd.offsets.timedelta(days=-8))

要获得每周聚合，但我需要按城市id分组，然后按周聚合

我的想法是，我需要创建多个数据帧，每个城市id一个数据帧，按日期聚合它们以生成每周输出，然后再将它们合并在一起，但我觉得有更好的方法可以做到这一点

试试这个：

df.groupby(['index', 'city_id'], as_index=False).sum()

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这将对前两列进行分组，并对其余的列进行汇总。

这解决了我的问题

output=df.groupby（'city_id'）.resample（'W'）.agg（{'Quantity'：'sum'}，loffset=pd.offsets.timedelta（days=-8））

这不起作用：（它只是删除了我的日期索引，并用新索引替换了它