Python-Scipy的优势比（P值=0？）

我试图计算2 x 2网格的优势比（如下）

我做了以下代码以获得优势比：

import scipy.stats as stats
table = df.values
reversedTable = table[::-1]

oddsratio, pvalue = stats.fisher_exact(reversedTable)
print("OddsR: ", oddsratio, "p-Value:", pvalue)

输出为：

OddsR:  1.3604416468907712 p-Value: 0.0

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如果我使用在线计算器，我得到的p值在你的情况下，对数优势比的z值是382.246，相关的双尾p值是3.169×10-31731。这小于可以用64位浮点（2）表示的最小正值−1074），这就是fisher_-exact为p值返回的值。

啊，我明白了，谢谢！有没有办法增加它所能容纳的值的大小？我正在写一份统计报告，我想我会使用优势比，但是我做的任何事情都必须用Python代码备份。。。。。。如果它只显示0.0，那么我就不能真正使用它。Python不提供现成的任意精度浮点算法。您可能需要使用第三方库（例如），自己进行p值计算，而不是依赖于

scipy.stats

。谢谢，感谢您花时间回复。

OddsR:  1.3604416468907712 p-Value: 0.0