Python 从一个值中减去所有值并相乘。移动到下一个值并重复

我有一个带有三列“a”、“b”和“c”的df

[a]  [b]   [c]
 2    2    12 
 11  5.95  12 
 10  16.7  12

我需要的是一个额外的列“d”，它表示以下计算：

（（2-11）*5.95+（2-10）*16.7）/12=-15.59583333

（（11-2）*2+（11-10）*16.7）/12=2.89166667

（（10-11）*5.95+（10-2）*2）/12=0.8375

[a]  [b]   [c]    [d]
 2    2    12  -15.59583333
 11  5.95  12   2.8916666667
 10  16.7  12   0.8375

它应该是高度动态的，因此行计数可以不同。速度也是一个问题，这就是为什么我要避免for循环

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我尝试使用.apply（）和.pivot（）以简单的格式调用sub（）和mul（），但没有成功。

一个选项是通过系列

a

应用，并分别对每个元素进行计算：

df['d'] = df.a.apply(lambda x: ((x - df.a) * df.b / df.c).sum())
df

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或者您可以预先计算

df.b/df.c

，使其稍微更有效：

coef = df.b / df.c
df['d'] = df.a.apply(lambda x: ((x - df.a) * coef).sum())

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我提供的初始输入位于groupby对象后面。因此，当我在组对象上使用apply运行代码时，它会为'd'返回NAN。我尝试了.transform，但这只给了我'0'，然后可能

.groupby（…）.apply（lambda g:g.assign（d=g.a.apply）（lambda x:（（x-g.a）*g.b/g.c）.sum（））

。如果不知道您的实际数据，我无法保证解决您的问题。您是一个f****天才！非常感谢您