Python在使用多处理和itertools时传递多个值

我正在尝试使用多重处理对itertools生成的组合进行一些计算。
以下是我正在做的一个简单版本：

import multiprocessing
import itertools
def func(comb):
    x=list(comb)[0]
    y=zs[x]
    return x+y
if __name__ == '__main__':
    cores=multiprocessing.cpu_count()
    pool=multiprocessing.Pool(processes=cores)
    xs=range(50)
    ys=range(50)
    zs=[iy+1 for iy in ys]
    for r in pool.imap(func,itertools.product(xs,ys)):
        print(r)

但这带来了一个错误：

NameError:未定义名称“zs”

使用

itertools.product

时如何将

zs

传递到

func

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非常感谢您的评论。

您可以使用分部函数设置函数的分部参数，如下所示

从functools导入部分
def func（梳，zs）：
打印（梳，zs）
pfunc=部分（func，zs=“abc”）
pfunc（“123”）
#123美国广播公司

您可以使用partial function设置函数的部分参数，如下所示

从functools导入部分
def func（梳，zs）：
打印（梳，zs）
pfunc=部分（func，zs=“abc”）
pfunc（“123”）
#123美国广播公司

您需要将

zs

传递到

func

。在

func

中调用

global zs

也可以，但我不是100%确定。@Ahndwoo不，至少不是在每个平台上都可以，因为模块级的

zs

是在主文件保护中定义的，而不是在派生子进程的窗口上执行。但无论如何，全局变量是个坏主意。一个函数/方法应该得到它所需要的一切，而不仅仅是常数作为参数。@BlackJack我想可能是这样的。谢谢您需要将

zs

传递到

func

。在

func

中调用

global zs

也可以，但我不是100%确定。@Ahndwoo不，至少不是在每个平台上都可以，因为模块级的

zs

是在主文件保护中定义的，而不是在派生子进程的窗口上执行。但无论如何，全局变量是个坏主意。一个函数/方法应该得到它所需要的一切，而不仅仅是常数作为参数。@BlackJack我想可能是这样的。谢谢