Python 如何将像素列表重塑为RGB矩阵？

给定一个300 numpy的值数组，其中前100个是红色像素值，第二个100个是绿色，最后100个是蓝色，是否有快速的方法使用Reformate将这个初始1x300列表重新排列成一个100x3矩阵，其中每行包含匹配的RGB值？

为了更易于管理，让我们假设您有一个numpy数组，

pix

，包含30个值，前10个值为红色，后10个值为绿色，后10个值为蓝色。例如：

>>> import numpy as np
>>> pix = np.arange(30)
>>> pix
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
       17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29])

要将其重塑为10x3 RGB值数组，请使用：

>>> pix.reshape(3, 10).transpose()
array([[ 0, 10, 20],
       [ 1, 11, 21],
       [ 2, 12, 22],
       [ 3, 13, 23],
       [ 4, 14, 24],
       [ 5, 15, 25],
       [ 6, 16, 26],
       [ 7, 17, 27],
       [ 8, 18, 28],
       [ 9, 19, 29]])