Python多处理starmap\u async未终止？

我正在尝试使用

starmap\u async

方法来测试具有多个参数的多处理，我的Jupyter笔记本中确实有这样的功能：

导入多处理
def测试异步（i、j、k、l）：
打印（i、j、k、l）
将multiprocessing.Pool（processs=4）作为池：
结果=pool.starmap_async（test_async，[（1,2,3,4,4,5），（3,4,5,6），（4,5,6,7），（5,6,7,8）]）
result.get（）

此单元格从不终止，它始终处于*状态。当我强制终止它时，我得到了错误

---------------------------------------------------------------------------
键盘中断回溯（最后一次最近调用）
在里面
4多进程池（进程=4）作为池：
5 result=pool.starmap_async（test_async，[（1,2,3,4,4,5）、（3,4,5,6）、（4,5,6,7）]）
---->6.result.get（）
7.加入
get中的~/miniconda3/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py（self，超时）
763
764 def get（自身，超时=无）：
-->765自我等待（超时）
766如果不是self.ready（）：
767上升时间错误
~/miniconda3/lib/python3.8/multiprocessing/pool.py处于等待状态（self，超时）
760
761 def等待（自身，超时=无）：
-->762自身事件等待（超时）
763
764 def get（自身，超时=无）：
~/miniconda3/lib/python3.8/threading.py处于等待状态（self，超时）
556信号=自身标志
557如果未发出信号：
-->558信号=自身第二次等待（超时）
559返回信号
560
~/miniconda3/lib/python3.8/threading.py处于等待状态（self，超时）
300 try:#无论发生什么情况都恢复状态（例如键盘中断）
301如果超时为无：
-->302服务员
303 gotit=正确
304.其他：
键盘中断：

我错过什么了吗

---

更新：所以我实际上意识到了

.close（）

和

.join（）

问题，我尝试了所有可能的组合，包括完全省略这两个函数，它不会改变任何东西。我正在寻找Jupyter特定的解决方案。

是的，您缺少了一些东西。你的“with”部分必须在里面

if __name__ == "__main__":

---

文档对此提出了警告。请记住，在执行多处理时，每个新进程都从头开始，并且必须重新加载主文件。除非你有

\uu name\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu；我就是找不到。无论如何，解决方案是将函数
test\u async
放在一个模块中，例如，worker.py，然后：

导入多处理
从辅助程序导入测试\u异步
#Windows需要：
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
将multiprocessing.Pool（processs=4）作为池：
结果=pool.starmap_async（test_async，[（1,2,3,4,4,5），（3,4,5,6），（4,5,6,7），（5,6,7,8）]）
result.get（）
#pool.join（）#在未首先调用pool.close（）的情况下无法调用此函数

例如，如果worker.py与包含此单元格的笔记本文件位于同一目录中，则根据定义
worker.py
将位于模块搜索路径上的目录中

顺便说一下，您的代码相当于：

导入多处理
从辅助程序导入测试\u异步
#Windows需要：
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
将multiprocessing.Pool（processs=4）作为池：
starmap（test_async，[（1,2,3,4），（2,3,4,5），（3,4,5,6），（4,5,6,7），（5,6,7,8）]）

没有必要在
pool.close（）
之后再加上
pool.join（）
，因为你一直在等待所有提交的任务完成。
不过我用的是Jupyter笔记本。我认为名字检查不起作用；它仍然挂起。这是一个问题，当产卵而不是分叉-它通常只出现在Windows上。多处理尝试检测问题并引发错误。如果已修复代码，请向我们显示已修复的代码。您需要在加入之前调用close（请参阅），但由于这是在with块中，因此您既不关闭也不加入。删除close命令，它就可以在我的linux机器上的命令行上工作。我不知道事情的主要方面。