Python 是否可以将numpy int64数组转换为int类型

我正在尝试将64位整数的numpy数组转换为标准python整数数组（即

int

类型的变量）

我天真地认为，

np.int64

表示64位整数，

int

表示标准python整数，但这似乎并不正确：

将numpy导入为np
a=np.arange（2）
打印（a.dtype）#dtype（'int64'））
打印（键入（a[0]）#
b=a.aType（int）
打印（b.dtype）#dtype（'int64'）
打印（类型（b[0]）#
c=a.astype（'int'）
打印（c.dtype）#dtype（'int64'）
打印（类型（c[0]）#

当然，有一件事是有效的：

d = a.tolist()
print(type(d[0]))  # int

有可能有一个numpy数组，其中的数字类型为

int

，或者numpy是否要求变量为其等效的

np.int

数据类型？

这只是一个注释的复述，以结束问题

内置的

int

不是有效的数据类型。它将转换为 无论

np.int

是什么，都可以是

np.int64

或

np.int32

，具体取决于 在你的平台上。可以，但必须使用dtype=object 本质上删除了numpy的优点，为您提供了一个Python列表

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是的，内置的

int

不是有效的数据类型。它将被转换为

np.int

是什么，可能是

np.int64

或

np.int32

，具体取决于您的平台。您可以使用

对象

，但究竟为什么要这样做呢？Numpy使用自己的数据类型。您可以检查。

我正在尝试将64位整数的numpy数组转换为标准python整数数组

为什么？您的想法是正确的，

int

表示标准python

int

类型。实际上，如果您将

numpy.array

构造函数抛出错误传递给

dtype

参数，您可以提出这样一个参数，但无论出于何种原因，

numpy

的创建者决定“哦，这一定意味着您需要相应的

numpy

dtype”。它确实减少了一些击键次数……您可以使用numpy进行任何计算，并且只将您将在这些其他lib中输入的部分解析为int（使用标准

map（int，array）

或w/e）