Python 如何在列之间执行除法并将答案存储在新的数据帧中

我刚刚开始学习使用python编程，我正在尝试解决如何巧妙地执行列之间的划分

我有一个数据框，如下所示：

列中的数字（例如101）是主题ID。 我想将101-A-5列中的值除以101-A-4列中的值，并将答案存储在数据框B中：

我想对所有的主题ID重复这个过程。（在这个例子中，我只包括了三个，但在实际数据中有10个） 总而言之，我想这样做

{subject\u id}-A-5/{subject\u id}-A-4

---

有没有聪明的方法可以做到这一点？

您可以列出所有

主题id

，然后对每个主题id应用列划分

import random
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    "101-A-4":random.sample(range(0,100),100),
    "101-A-5":random.sample(range(0,100),100),
    "102-A-4":random.sample(range(0,100),100),
    "102-A-5":random.sample(range(0,100),100)
})

data = {}
subject_ids = ["101","102"]
for i in subject_ids:
    data[i] = df[f"{i}-A-5"]/df[f"{i}-A-4"]

new_df = pd.DataFrame(data)

其中：

         101       102
0   0.516854  2.307692
1   0.683544  2.222222
2   0.289474  0.073529
3   1.812500  3.478261
4   2.800000  0.085714
..       ...       ...
95  1.695652  0.666667
96  0.666667  2.714286
97  0.897059  0.222222
98  0.447368  1.540541
99  2.742857  0.444444

[100 rows x 2 columns]

---

非常感谢你。一切顺利。作为一个新手，我想问一下，当你想解决这类问题时，你的大脑是如何工作的？我的意思是，当涉及到解决某个问题时，你脑子里在想什么？多练习问题，从其他好的解决方案中学习。投票并接受答案，如果它对你有帮助@Ryo\N