Python 理解numpy'；什么功能

我遇到一个名为with

numpy

的函数，我无法理解它在某些上下文中的用法，如下所示：

if np.subtract(original.shape, duplicate.shape).any():
   # Do something
else:
   # Carry on with the usual tasks

有人能帮我理解这里发生了什么吗？正在检查什么？文件上说,

测试沿给定轴的任何数组元素的计算结果是否为True

是否正在检查是否相等？为了更好地理解这一点，我如何重写

any

调用？

正在检查它的“真实性”

试试这个：

import numpy

print(numpy.any([0, 0, 0, 0, 0]))
print(numpy.any([0, 0, 0, 0, 1]))

---

any

方法检查给定数据中是否至少有一个元素被评估为

True

在python中：

• None

• False

• 任何数字零
• 空字符串、集合、列表、字典
• 任何具有返回0的

  \uuuu len\uuuu

  方法或返回

  False的
  \uuuu bool\uuuu
  方法的对象

其他所有内容都将被评估为

True

如果通过

any

方法检查的数据包含至少一个不符合这些要求的项，则返回

True

else

False

np。any（x）

检查

x

中的任何元素是否为True。在您的情况下，它会检查数组

原始

和

重复

是否至少具有不同的维度

您可以将其改写为：

res = False
for so, sd in zip(original.shape, duplicate.shape):
    if so != sd:
        res = True

if res:
    # Do something
else:
   # Carry on with the usual tasks

---

迭代数组，检查在numpy-ndarray对象的上下文中是否有任何元素是

True

@Shilo，这不是真的，

@juanpa.arrivillaga哦，你完全正确。。检查整型更新注释时，只有0将计算为False。如果某个值的计算结果为True，则表示该值不是None、False或==0。
any
函数检查数组中的项目是否存在上述问题，这与
if original.shape！=重复。形状：
？我想不出哪种形状组合的测试会有所不同。