Python 关于x轴上的重叠

这是我的数据

Timeseries  CCN Number Conc SS
0   00:00:00    15.810967   0.1
1   00:05:00    358.401000  0.3
2   00:10:00    797.538333  0.5
3   00:15:00    1017.533267 0.7
4   00:20:00    1097.861700 0.9
... ... ... ...
283 23:35:00    675.185867  0.3
284 23:40:00    1358.752733 0.5
285 23:45:00    1604.543000 0.7
286 23:50:00    1724.583433 0.9
287 23:55:00    489.555633  0.1

下面是我的代码：

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入
加载\u file=pd.read\u excel（r'E:\CCNC\CCNCCodes\Modulated output\Copy of
最终\u调制\u ccnc\u数据.xlsx'，标头=0）
加载文件.columns
s=load_file.loc[0:289，['Timeseries'，'CCN Number Conc'，'SS']
s
s1=s
s['Timeseries']=s['Timeseries'].astype（str）
plt.plot（s1[0:289]['Timeseries'，s1[0:5762]['CCN Number Conc']，color='b'）
plt.show（）
plt.plot（s1[0:289]['Timeseries'，s1[0:5762]['CCN Number Conc']）
plt.setp（s.getxticklabels（），旋转=30，水平对齐='right'）
图1紧_布局图（）
plt.xlabel（“以分钟为单位的时间”）
plt.xticks（旋转=90）
plt.ylabel（“云凝结数”）
plt.title（“云凝结数Vs时间序列（5min）”）
plt.紧_布局（）
plt.gcf（）.autofmtxDate（）
plt.show（）

以下是我的输出图像：

请告诉我需要在何处进行更改以避免时间序列在x轴上重叠。

您可以使用并更改x轴刻度的外观

由于每5分钟的显示频率太高，无法表示，因此我将按

HourLocator（）

设置的每小时减少主刻度显示。相反，次要滴答声的间隔设置为5分钟

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.dates导入为mdates
作为pd进口熊猫
加载文件=pd.read\u csv（r'1.csv'）
s=加载文件
#将字符串转换为日期时间
s['Timeseries']=pd.to_datetime（s['Timeseries']）
图，ax=plt.子批次（）
ax.plot（s['Timeseries'，s['CCN Number Conc'，color='b'）
#设置时间格式
xformatter=mdates.DateFormatter（“%H:%M”）
xMajorLocator=mdates.HourLocator（）
#设置滴答声的间隔（每5分钟一次）
xMinorLocator=mdates.MinuteLocator（byminute=range（5,60,5），interval=1）
ax.xaxis.set\u major\u定位器（xMajorLocator）
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（xformatter）
ax.xaxis.set_minor_定位器（xMinorLocator）
plt.xlabel（“以分钟为单位的时间”）
plt.ylabel（“云凝结数”）
plt.title（“云凝结数Vs时间序列（5min）”）
plt.紧_布局（）
plt.gcf（）.autofmtxDate（）
plt.show（）

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您不能直接运行此脚本。如果您对我如何生成数据感兴趣，可以从[print（datetime.datetime.now（）.replace（hour=0，minute=0，second=0）+datetime.timedelta（minutes=I*5）]中修改数据，以获得范围（24*12）内的I值。

这有帮助吗：？没有，这没有帮助