Python 子类化名为tuple的集合

Python的namedtuple作为一个轻量级的、不可变的数据类非常有用。我喜欢将它们用于记账参数，而不是字典。当需要更多功能时，例如简单的docstring或默认值，您可以轻松地将namedtuple重构为类。但是，我见过从namedtuple继承的类。它们获得了哪些功能，失去了哪些性能？例如，我会将其实现为

from collections import namedtuple

class Pokemon(namedtuple('Pokemon', 'name type level')):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
     __slots__ = ()

唯一的目的是能够干净地记录属性，

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

用于防止创建

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

有没有更好的建议使用轻量级数据类来记录参数？注意，我使用的是Python 2.7。
新更新：

在Python3.6+中，可以使用新的类型化语法并创建
typing.NamedTuple
。新语法支持所有常见的python类创建功能（DocString、多重继承、默认参数、方法等从3.6.1开始提供）：

此版本创建的类对象大部分相当于原始的
集合。namedtuple

您还可以使用与旧命名元组相同的语法：

Pokemon = typing.NamedTuple('Pokemon', [('name', str), ('type', str), ('level', int)])

原始答案


简短回答：似乎相当清楚地表明，除非您需要添加计算字段（即描述符），否则子类化
namedtuple
不被视为规范方法。这是因为您可以直接更新docstring（从3.5开始，它们现在是可写的！）

子类化对于添加新的存储字段没有用处。相反，只需从
\u fields
属性创建一个新的命名元组类型

可以通过直接分配到
\uuuu doc\uuu
字段来自定义文档字符串

更新：

现在，在最新版本的Python中，轻量级数据类还有一些其他令人信服的可能性

一个是。它的结构不像
namedtuple
，但结构并不总是必需的

关于
SimpleNamespace
，需要注意的一点是：在实例化类时，默认情况下需要显式指定字段名。不过，只要调用
super（），就可以很容易地实现这一点

from types import SimpleNamespace

class Pokemon(SimpleNamespace):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    # note that use of __init__ is optional
    def __init__(self, name, type, level):
        super().__init__(name=name, type=type, level=level)

另一个有趣的选择是（另见）：

请注意，这两个建议在默认情况下都是可变的，并且这两个建议都不需要
\uuuuu\uuuuu
。
另请参见关于替代数据容器（即
NamedTuple
和数据类）的文章。在对NamedTuple旁边的任何类进行子类化时，其他类都将被忽略。因此，在第一个示例中，
Pokemon
无法使用
MyMixin
中声明的方法，您可以在此处查看我的问题以了解更多信息：
from types import SimpleNamespace

class Pokemon(SimpleNamespace):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    # note that use of __init__ is optional
    def __init__(self, name, type, level):
        super().__init__(name=name, type=type, level=level)

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Pokemon:
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    name: str  # What do you call your Pokemon?
    type: str  # grass, rock, electric, etc.
    level: int = 0  # Experience level [0, 100]