如何在Python中定义一个具有不同列值类型的矩阵或二维数组，并高效地检索该列

根据这篇文章 ,

我们可以创建一个二维数组

Matrix = [[0 for x in range(5)] for x in range(5)]

或

numpy.zero（（5,5））

这个矩阵中的值类型似乎是相同的我说得对吗？

现在，我想要一个像这样的矩阵

matrix = 
[[ 0, ['you', 'are', 'here']],
 [ 1, ['you', 'are', 'here']],
 ...
]

还可以获得

列0

的结果是

[0，1，…]

，而

列1

是

[['you'，'are'，'here']，['you'，'are'，'here']]

---

这在Python中是否可能？如果是这样，如何有效地实现它？

您可以使用

np。重复
和
array.T
方法：

>>> np.array((np.arange(N),np.repeat([test],N,axis=0)),dtype=object).T
array([[0, array(['you', 'are', 'here'], 
      dtype='|S4')],
       [1, array(['you', 'are', 'here'], 
      dtype='|S4')],
       [2, array(['you', 'are', 'here'], 
      dtype='|S4')],
       [3, array(['you', 'are', 'here'], 
      dtype='|S4')],
       [4, array(['you', 'are', 'here'], 
      dtype='|S4')],
       [5, array(['you', 'are', 'here'], 
      dtype='|S4')],
       [6, array(['you', 'are', 'here'], 
      dtype='|S4')],
       [7, array(['you', 'are', 'here'], 
      dtype='|S4')],
       [8, array(['you', 'are', 'here'], 
      dtype='|S4')],
       [9, array(['you', 'are', 'here'], 
      dtype='|S4')]], dtype=object)
>>> 

或者在python中使用
itertools.repreat
和
zip
：

>>> from itertools import repeat
>>> N=10
>>> test=['you', 'are', 'here']
>>> 
>>> np.array(zip(range(N),repeat(test,N)),dtype=object)
array([[0, ['you', 'are', 'here']],
       [1, ['you', 'are', 'here']],
       [2, ['you', 'are', 'here']],
       [3, ['you', 'are', 'here']],
       [4, ['you', 'are', 'here']],
       [5, ['you', 'are', 'here']],
       [6, ['you', 'are', 'here']],
       [7, ['you', 'are', 'here']],
       [8, ['you', 'are', 'here']],
       [9, ['you', 'are', 'here']]], dtype=object)