Python 按列分组的时间序列

我试图做一个时间序列来获得旅行次数，以列date作为数据帧的索引

我的csv文件如下所示：

date        trips
7/1/2013    16650
7/2/2013    22745
1/1/2014    6059

一旦我有了索引，我应该如何获得旅行次数的时间序列？

我认为您需要，然后选择列

旅行

或使用：

我认为您需要，然后选择列

trips

或使用：

---

谢谢，你知道如何用Seaborn绘制时间序列吗？不幸的是不知道。谢谢，你知道如何用Seaborn绘制时间序列吗？不幸的是不知道。

bikes['date'] = pd.to_datetime(bikes['date']) 

dates=bikes.set_index(pd.to_datetime(bikes['date']), inplace=True)

bikes['date'] = pd.to_datetime(bikes['date']) 
bikes.set_index('date', inplace=True)

print (bikes['trips'])
date
2013-07-01    16650
2013-07-02    22745
2014-01-01     6059
Name: trips, dtype: int64

print (bikes.squeeze())
date
2013-07-01    16650
2013-07-02    22745
2014-01-01     6059
Name: trips, dtype: int64