Python APScheduler是否需要一个函数才能运行？

我对编码是新手，这是我的第一个项目。到目前为止，我已经通过谷歌搜索、教程和堆栈拼凑了我所拥有的

我正在尝试将从一组已删除的RSS提要中添加的数据添加到远程sql数据库中，然后将脚本托管在heroku或AWS上，并让脚本每小时运行一次

我使用ApsScheduler的人

不过我很挣扎，因为ApsScheduler周围没有任何“傻瓜”教程。这就是我到目前为止所创造的

我想我的问题是，我的脚本是否需要在APScheduler触发它的函数中，或者它是否可以以另一种方式工作

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

sched = BlockingScheduler()

@sched.scheduled_job('interval', minutes=1)

sched.configure()
sched.start()

import pandas as pd
from pandas.io import sql
import feedparser
import time


rawrss = ['http://newsrss.bbc.co.uk/rss/newsonline_uk_edition/front_page/rss.xml',
          'https://www.yahoo.com/news/rss/',
          'http://www.huffingtonpost.co.uk/feeds/index.xml',
          'http://feeds.feedburner.com/TechCrunch/',
          'https://www.uktech.news/feed'
         ]

time = time.strftime('%a %H:%M:%S')
summary = 'text'

posts = []
for url in rawrss:
    feed = feedparser.parse(url)
    for post in feed.entries:
        posts.append((time, post.title, post.link, summary))

df = pd.DataFrame(posts, columns=['article_time','article_title','article_url', 'article_summary']) # pass data to init
df.set_index(['article_time'], inplace=True)

import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://<username>:<host>:3306/<database_name>?charset=utf8', encoding = 'utf-8')
engine.execute("INSERT INTO rsstracker VALUES('%s', '%s', '%s','%s')" % (time, post.title, post.link, summary))

df.to_sql(con=engine, name='rsstracker', if_exists='append') #, flavor='mysql'

来自apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
sched=阻塞调度程序（）
@计划作业（'间隔'，分钟=1）
sched.configure（）
附表开始（）
作为pd进口熊猫
从pandas.io导入sql
导入feedparser
导入时间
rawrss=['http://newsrss.bbc.co.uk/rss/newsonline_uk_edition/front_page/rss.xml',
'https://www.yahoo.com/news/rss/',
'http://www.huffingtonpost.co.uk/feeds/index.xml',
'http://feeds.feedburner.com/TechCrunch/',
'https://www.uktech.news/feed'
]
time=time.strftime（“%a%H:%M:%S”）
摘要='text'
职位=[]
对于rawrss中的url：
feed=feedparser.parse（url）
对于在feed.entries中发布的内容：
posts.append（（时间、post.title、post.link、摘要））
df=pd.DataFrame（posts，columns=['article\u time'，'article\u title'，'article\u url'，'article\u summary']）将数据传递给init
df.set_索引（['article_time']，inplace=True）
导入pymysql
从sqlalchemy导入创建引擎
engine=create_engine（'mysql+pymysql://::3306/？charset=utf8'，编码='utf-8'）
engine.execute（“插入rsstracker值（'%s'，'%s'，'%s'，'%s'）”）”%（时间，post.title，post.link，摘要））
to_sql（con=engine，name='rsstracker'，如果_exists='append'）#，flavor='mysql'

是。您想要执行的必须是一个函数（或另一个可调用的函数，如方法）。decorator语法（

@sched….

）需要应用decorator的函数定义（

def…

）。示例中的代码无法编译

然后它是一个阻塞调度程序，这意味着如果调用

sched.start（）

此方法不会返回（除非在某些计划代码中停止调度程序），并且在执行调用后不会返回任何内容

导入应该位于顶部，这样就更容易看到模块所依赖的内容。不要进口你实际上不用的东西

我不知道为什么要导入并使用

pandas

来处理实际上不需要

DataFrame

对象的数据。另外，SQLAlchemy没有实际使用此库提供的任何内容，也没有将值格式化为字符串到SQL查询中

仅对数据库使用SQLAlchemy，它可能如下所示：

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
from __future__ import absolute_import, division, print_function
from time import strftime

import feedparser
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from sqlalchemy import create_engine, MetaData

sched = BlockingScheduler()


RSS_URLS = [
    'http://newsrss.bbc.co.uk/rss/newsonline_uk_edition/front_page/rss.xml',
    'https://www.yahoo.com/news/rss/',
    'http://www.huffingtonpost.co.uk/feeds/index.xml',
    'http://feeds.feedburner.com/TechCrunch/',
    'https://www.uktech.news/feed',
]


@sched.scheduled_job('interval', minutes=1)
def process_feeds():
    time = strftime('%a %H:%M:%S')
    summary = 'text'

    engine = create_engine(
        'mysql+pymysql://<username>:<host>:3306/<database_name>?charset=utf8'
    )
    metadata = MetaData(engine, reflect=True)
    rsstracker = metadata.tables['rsstracker']

    for url in RSS_URLS:
        feed = feedparser.parse(url)
        for post in feed.entries:
            (
                rsstracker.insert()
                    .values(
                        time=time,
                        title=post.title,
                        url=post.link,
                        summary=summary,
                    )
                    .execute()
            )


def main():
    sched.configure()
    sched.start()


if __name__ == '__main__':
    main()

#/usr/bin/env python
#编码：utf-8
来自未来导入绝对导入、分割、打印功能
从时间导入strftime
导入feedparser
从apscheduler.schedulers.blocking导入阻止调度程序
从sqlalchemy导入创建引擎，元数据
sched=阻塞调度程序（）
RSS_URL=[
'http://newsrss.bbc.co.uk/rss/newsonline_uk_edition/front_page/rss.xml',
'https://www.yahoo.com/news/rss/',
'http://www.huffingtonpost.co.uk/feeds/index.xml',
'http://feeds.feedburner.com/TechCrunch/',
'https://www.uktech.news/feed',
]
@计划作业（'间隔'，分钟=1）
def进程_提要（）：
时间=strftime（“%a%H:%M:%S”）
摘要='text'
引擎=创建引擎(
'mysql+pymysql://::3306/？charset=utf8'
)
元数据=元数据（引擎，反射=True）
rsstracker=metadata.tables['rsstracker']
对于RSS_url中的url：
feed=feedparser.parse（url）
对于在feed.entries中发布的内容：
(
rsstracker.insert（）
.价值观(
时间=时间，
title=post.title，
url=post.link，
摘要=摘要，
)
.execute（）
)
def main（）：
sched.configure（）
附表开始（）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
main（）

---

时间列似乎有点奇怪，我希望这里有

时间戳

或

日期时间

，而不是一个丢弃很多信息的字符串，只留下缩写的星期和时间。

谢谢！我需要通读你的剧本才能理解你是如何做到这一点的。和我的相比，它太整洁了。至于熊猫，我从阅读开始，我知道这是不对的，但它正在发挥作用，我不想在实现我的第一个目标之前打破它，将它发送到数据库。我将研究如何将时间更改为时间戳，这正是我试图实现的目标。我可以在没有pymysql的情况下使用SQLAlchemy吗？您需要一个模块来与MySQL数据库通信，它不必是

pymysql

。SQLAlchemy文档及其特性/限制。我一直收到一个关键错误。我删除并重新创建了该表，但它仍在进行回溯（最近一次调用）：文件“/usr/local/lib/python3.5/dist packages/apscheduler/executors/base.py”，第125行，在run_job retval=job.func（*job.args，**job.kwargs）文件“”中，第20行，在进程中KeyError:'rsstracker'那么没有名为rsstracker的表，或者您需要在那里提供一个更限定的名称。

打印（metadate.tables.keys（））

告诉您什么？