Python 通过两个特定列求两个变量的和并计算商

我有一个数据帧

df1

：

    Plant name      Brand       Region  Units produced  capacity  Cost incurred
    Gujarat Plant   Hyundai     Asia    8500            9250      18500000
    Haryana Plant   Honda       Asia    10000           10750     21500000
    Chennai Plant   Hyundai     Asia    12000           12750     25500000
    Zurich Plant    Volkswagen  Europe  25000           25750     77250000
    Chennai Plant   Suzuki      Asia    6000            6750      13500000
    Rengensburg     BMW         Europe  12500           13250     92750000
    Dingolfing      Mercedes    Europe  14000           14750     103250000

我需要以下格式的输出数据帧：

df2=    Region      BMW   Mercedes  Volkswagen  Toyota  Suzuki  Honda   Hyundai                             
        Europe
        North America
        Asia
        Oceania

其中，对于特定的

地区

和

品牌

，每个单元格的内容等于

总和（发生的成本）/总和（生产的单位）

我尝试过的代码，导致ValueError：

for i,j in itertools.zip_longest(range(len(df2),range(len(df2.columns)):
    if (df2.index[i] in list(df1["Region"]) & df2.columns[j] in list(df1["Brand"])==True:
        temp1 = df1["Region"]==df2.index[i]
        temp2 = df1["Brand"]==df2.columns[j]] 
        df2.loc[df2.index[i],df2.columns[j]] = df1(temp1&temp2)["Cost incurred"].sum()/
                                            df1(temp1&temp2)["Units Produced"].sum()
    elif (df2.index[i] in list(df1["Region"]) & df2.columns[j] in list(df1["Brand"])==False:
        df2.loc[df2.index[i],df2.columns[j]] = 0

ValueError：包含多个元素的数组的真值为 模棱两可的。使用a.any（）或a.all（）

设计用于枢轴和聚合功能。快速（？）和肮脏的解决方案：

df1.pivot_table(index="Region", columns="Brand", values="Cost incurred", aggfunc=np.sum)\
/ df1.pivot_table(index="Region", columns="Brand", values="Units produced", aggfunc=np.sum)

输出

Brand      BMW   Honda      Hyundai  Mercedes  Suzuki  Volkswagen
Region                                                           
Asia       NaN  2150.0  2146.341463       NaN  2250.0         NaN
Europe  7420.0     NaN          NaN    7375.0     NaN      3090.0