Python使用if函数：ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

我知道以前有人问过这个问题，但每个案例都不同。。。我的请求是：

df=pd.read\u csv（'file.csv'））
#将字符串转换为datetime对象
时间=pd.to_日期时间（df.dttm_utc）
月=time.dt.Month
Day=time.dt.Day
小时=time.dt.Hour
InDayLightSavings=真
如果（月=2）：InDayLightSavings=False
如果（IndayLightSaves）：
time=time-datetime.timedelta（小时=1）

用&代替and怎么样

or和python语句需要真值。 我们这样做是因为在pandas中这些被认为是不明确的，所以我们应该使用位运算符“|”（or）或“&”（and）操作

if (Month<3): InDayLightSavings=False
if (Month==3) & (Day<11) & (Hour<2): InDayLightSavings=False
if (Month>11): InDayLightSavings=False
if (Month==11) & (Day>4) & (Hour>=2): InDayLightSavings=False

if（月=2）：InDayLightSavings=False

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（注：我本可以对此发表评论，但没有这样做的声誉。）

您看到的例外情况是，您试图根据一组单一条件对包含许多不同条目的系列进行评估。 简单地说，让我们看看你在做什么：

错误分析（为什么不这样做）：

首先，您确实获取了一个dataframe列，然后将其转换为datetime，当然它也会返回一个列（序列）

您的错误：然后您尝试评估系列中的特定条件：

但是，您不能将单个条件与系列进行比较，至少不能这样。Python不知道您指的是该系列中的哪个条目，因为其中的某些值可能与其他值不同。这意味着，对于系列中的某些项目，可能满足条件，而对于其他项目，则不满足条件。因此，

ValueError：序列的真值是不明确的

您想做什么：

逐项评估，最好是以矢量化的方式。我的建议：始终保持在熊猫数据框中：

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['dttm_utc']) # Add second column with datetime format
df['Month'] = df.Datetime.dt.month     # Extract month and add to new column
                                                # Same for day
df.loc[(df.Month < 3), 'InDayLightSavings'] = False 
# You can add multiple conditions here
# Finally, your filter:
df.loc[(df.InDayLightSavings == True), 'Time'] = df['Time'] - dt.timedelta(hours=1) 
# dt when import datetime as dt, else just datetime

df['Datetime']=pd.to_Datetime（df['dttm_utc']）#使用Datetime格式添加第二列
df['Month']=df.Datetime.dt.Month#提取月份并添加到新列
#今天也一样
df.loc[（df.Month<3），“InDayLightSavings”]=假
#您可以在此处添加多个条件
#最后，您的过滤器：
df.loc[（df.InDayLightSavings==True），'Time']=df['Time']-dt.timedelta（小时=1）
#将datetime导入为dt时的dt，否则只导入datetime

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进一步读取和。

和所需的输出将是？与原始数据相比，它将datetime IndayLightSaveing范围更改为+1小时。想象一下，你在12年11月3日（夏时制日）将时钟从凌晨2点拨到凌晨3点。我的意思是，如果你在问题中包含了所需的输出（就像你包含了输入一样），这会很有帮助。只是为了让回答者知道你到底想要什么。谢谢！我尝试了它，现在它显示了TypeError的新错误：无法将类型“Period”与类型“int”进行比较？现在的问题是它没有运行if语句：“if（'InDaylightSavings'）：df.Datetime=df.Datetime+Datetime.timedelta（hours=1）”。它将所有Datetime小时更改为+1，但不更改特定的子集？这是因为您的if语句错误-请参阅代码编辑。看起来它正常工作。现在我只需要把复杂的标准串起来。。。虽然我还没有做到，但我会努力的。非常感谢。快乐编码！很乐意帮忙。嘿，谢谢。我以前试过，但没有像我在问题中说的那样奏效：）

if (Month == whatever_condition): 
    do_something()

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['dttm_utc']) # Add second column with datetime format
df['Month'] = df.Datetime.dt.month     # Extract month and add to new column
                                                # Same for day
df.loc[(df.Month < 3), 'InDayLightSavings'] = False 
# You can add multiple conditions here
# Finally, your filter:
df.loc[(df.InDayLightSavings == True), 'Time'] = df['Time'] - dt.timedelta(hours=1) 
# dt when import datetime as dt, else just datetime