Python 如何绘制非方形Seaborn连接地块或连接网格

我正在尝试使用Seaborn的JointGrid绘制非对称数据。我可以让它使用相等的纵横比，但是我有不需要的空白：

如何去除填充物？这两个方面的文档都很简单

大小：数字，可选

图形的大小（将是正方形）

我还尝试向jointplot和JointGrid以及

ylim

提供

区段

kwarg，但没有成功

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(0.0, 10.0, 1000)
y = np.random.normal(0.0, 1.0, 1000)
joint = sns.jointplot(x, y)
joint.plot_marginals(sns.distplot, kde=False)
joint.ax_joint.set_aspect('equal')  # equal aspect ratio
plt.show() 

---

我自己偶然发现了这个问题，正在寻找答案。找到答案后，我想我应该发布解决方案。由于

jointplot

代码似乎非常坚持让图形为正方形，我不知道这是否被视为不好的做法，但无论如何

如果我们查看

jointplot

代码并将其跟随到

JointGrid

，则

size

参数到

jointplot

（同样

JointGrid

）将用于以下表达式：

f = plt.figure(figsize=(size, size))
# ... later on
self.fig = f

因此，要获得非方形的

JointGrid

绘图，只需运行：

grid = sns.jointplot(...)
grid.fig.set_figwidth(6)
grid.fig.set_figheight(4)
grid.savefig("filename.png", dpi=300)

---

对于6x4图形。

对于那些使用Seaborn进入Jupyter笔记本的人，我建议在

sns.jointplot（）

命令之后调用

set\u figwidt（）

和

set\u fighight（）

my_plot=sns.jointplot(x="K",y="errori",data=risultati , kind="scatter")
my_plot.fig.set_figwidth(13)

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您需要设置

ylim

和

xlim

参数，这将x轴和y轴限制在您指定的元组范围内：

e、 g

sns.jointplot（x=“n\u估计量”，y=“学习率”，数据=数据，
color=“#172235”，高度=8，比率=10，间距=0，
ylim=（0,1.1），xlim=（-20310））#您对图形的纵横比或hexbin单元的纵横比有问题吗？您好，mwaskom，图形本身。我想去掉填充，使其非正方形，因为我的数据是我的坐标不是正方形。我建议您自己使用matplotlib命令设置图形。