CSV数据到Python字典

我将列表和目录中的数据写入csv文件，当我使用

pd.read\u csv（'file.csv'）

导入csv文件时，所有内容都变成字符串。如何将其保留或转换为原始格式

最初，所有内容都在数据帧中，然后使用

df.to_CSV（r./file.CSV'）

写入CSV文件

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所有行都是字符串。

这将以dicts形式读取列：

df = pd.read_csv('file.csv', converters={'ln2': eval})

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保存到json，而不是csv。我将列表和目录中的数据写入csv文件。问题可能就在那里。如果数据在列表和dicts中，那么最好直接从中构建数据帧，除非您真的知道如何使用

csv

模块。无论如何，这是您应该展示的代码部分。“我将列表和目录中的数据写入csv文件”，这通常不是一种合理的序列化方法。如果可能，您应该使用

pickle

或JSON。事实上，我会说，为这类事情使用熊猫数据帧是一种反模式。pandas并不是真正围绕着使用Python对象作为pandas容器的元素（字符串除外）而设计的。这与将其更改为json一样有效。如果我想用这种方式转换2列，我能做吗

…converters={['ln1'，'ln2'：eval})

？同样，对于json，所有东西都很好地导入了，但是现在所有dict键都有引号，我该如何防止呢？@AnthonySirico不幸的是，json需要字符串键。是的，因此为此，您可以坚持使用csv并按照我的指示加载它。此外，

转换器

需要dict，所以它应该是

{'ln1'：eval，'ln2'：eval}

。

df = pd.read_csv('file.csv', converters={'ln2': eval})