Python PyQt4+;QScrollWidget中的matplotlib
我将Python PyQt4+;QScrollWidget中的matplotlib,python,matplotlib,pyqt4,pyside,Python,Matplotlib,Pyqt4,Pyside,我将matplotlib嵌入到我正在开发的PyQt4应用程序中。问题是,当我向图形动态添加一个子图时,图形会随着每个添加的子图而压缩。我想我可以通过将图形设置为QScrollArea来解决这个问题,但这不起作用(据我所知)。下面是一个我认为有效的例子 import os os.environ['QT_API'] = 'pyside' from PySide.QtGui import * from PySide.QtCore import * import matplotlib fro
matplotlib
嵌入到我正在开发的PyQt4
应用程序中。问题是,当我向图形动态添加一个子图时,图形会随着每个添加的子图而压缩。我想我可以通过将图形设置为QScrollArea
来解决这个问题,但这不起作用(据我所知)。下面是一个我认为有效的例子
import os
os.environ['QT_API'] = 'pyside'
from PySide.QtGui import *
from PySide.QtCore import *
import matplotlib
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg
from matplotlib.figure import Figure
class Canvas(FigureCanvasQTAgg):
def __init__(self, parent=None):
self.figure = Figure()
super(Canvas, self).__init__(self.figure)
ax = self.figure.add_subplot(1,1,1)
ax.plot([1,2,3])
self.draw()
def add_subplot(self, data=[]):
rows = len(self.figure.axes) + 1
for index, axes in enumerate(self.figure.axes, start=1):
axes.change_geometry(rows, 1, index)
ax = self.figure.add_subplot(rows, 1, index+1)
ax.plot(data)
self.draw()
class Main(QWidget):
def __init__(self, parent=None):
super(Main, self).__init__(parent)
self.canvas = QScrollArea(self)
self.canvas.setWidget(Canvas(self))
self.canvas.setWidgetResizable(True)
for x in range(5):
self.canvas.widget().add_subplot()
layout = QVBoxLayout(self)
layout.addWidget(self.canvas)
app = QApplication([])
main = Main()
main.show()
app.exec_()
注意到所有的图形是如何在同一可见空间中显示的吗?我不必滚动查看其他图表。我不知道该怎么做
有人知道如何做这件事或其他方法吗?两个步骤可以勾勒出解决这个问题的想法: 取消调整ScollArea的大小以显示滚动条。更改行:
self.canvas.setWidgetResizable(True)
到
然后在添加子地块时更改地物高度,因为画布将通过检查地物的大小来确定其高度:
def add_subplot(self, data=[]):
rows = len(self.figure.axes) + 1
for index, axes in enumerate(self.figure.axes, start=1):
axes.change_geometry(rows, 1, index)
ax = self.figure.add_subplot(rows, 1, index+1)
ax.plot(data)
self.figure.set_figheight(self.figure.get_figheight()*1.25)
self.draw()
总之,您必须让PySide知道,它必须在滚动区域调整小部件的大小:
for x in range(5):
self.canvas.widget().add_subplot()
self.canvas.widget().adjustSize()
for x in range(5):
self.canvas.widget().add_subplot()
self.canvas.widget().adjustSize()