Python 将dataframe groupby强制转换为dataframe

我只需要将DataFrameGroupBy对象强制转换为DataFrame，以便使用

df.to_excel（）

导出到excel。当我尝试执行

df_groupby=pd.DataFrame（df_groupby）

时，我得到一个错误：

PandasError:DataFrame构造函数没有正确调用

原始df：

 df = DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
                       'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                 'B' : ['one', 'one', 'two', 'three',
                        'two', 'two', 'one', 'three'],
                 'C' : randn(8), 'D' : randn(8)})

In [2]: df
Out[2]: 
 A      B         C         D
 0  foo    one  0.469112 -0.861849
 1  bar    one -0.282863 -2.104569
 2  foo    two -1.509059 -0.494929
 3  bar  three -1.135632  1.071804
 4  foo    two  1.212112  0.721555
 5  bar    two -0.173215 -0.706771
 6  foo    one  0.119209 -1.039575
 7  foo  three -1.044236  0.271860

grouped=df.groupby（'A'）

我想将
分组
导出到excel。
我不确定您想要实现什么。所以这里有一组可能的答案

但首先是坏消息。groupby对象不是数据框，不能保存到excel（或简单地转换为数据框）

1） 如果您只想对数据帧进行排序，这也将“分组”数据帧

2） 如果您想摆脱Excel中的默认索引

df.sort('A').to_excel('filename.xls', index=None)

3） 如果希望每个组在Excel中各自的工作表中

grouped = df.groupby('A')
from pandas import ExcelWriter
writer = ExcelWriter('filename.xls')
for k, g in grouped:
    g.to_excel(writer, k)
writer.save()

4） 您可以将这些组连接到一个新的数据帧中。但这与上面的第一个排序选项几乎相同

grouped = df.groupby('A')
new_df = pd.DataFrame()
for k, g in grouped:
    new_df = pd.concat([new_df, g], axis=0)
new_df.to_excel('filename.xls')

5） 无意义的第一次练习。。。传递变换函数。。。但这只是给你的数据帧回来

df = df.set_index('A')
grouped = df.groupby(level=0)
grouped.transform(lambda x: x).to_excel('filename.xls')

6） 另一个无意义的练习。。。这一次使用了直通过滤器功能

# start with initial data
grouped = df.groupby('A')
grouped.filter(lambda x: True).to_excel('filename.xls')

7） 如果您想查看groupby的内部，您可以始终执行以下操作。。。（但请注意，这不会保存到Excel）

groupby对象不存在；'在你做手术之前不要做任何事。你能在这里展示一下你想要实现的目标吗，因为听起来你可能只需要设置一个多索引。我有一个我分组的原始df，我想将结果导出到excel，除了它现在是一个dataframe groupby对象。请展示原始数据和代码来演示你的问题。要点是，当您对groupby对象执行操作时，它将返回df或series。如果您只是对列进行分组，那么这只是如何执行分组的元数据。更新后显示了一个示例。正如我已经说过的，对列进行分组会生成一个描述如何执行分组的对象，您是否希望这样：
df.set_index（'a'）。to_excel（）
？
# start with initial data
grouped = df.groupby('A')
grouped.filter(lambda x: True).to_excel('filename.xls')

# start with initial data
grouped = df.groupby('A')
groups = dict(list(grouped))
print[groups['foo'])
print[groups['bar'])