Python 如何将具有空值的列转换为datetime格式？

如何将df转换为datetime数据类型？（具有空值）

但它返回错误： ValueError:时间数据“”与格式“%Y-%m-%d%H:%m:%S”不匹配

如何解决该错误？（将空值保留为空）

谢谢

只要做：

datet['Mycol'] = pd.to_datetime(datet['Mycol'], errors='coerce')

这将自动将空值转换为

NaT

值

输出：

0   2018-09-07
1   2017-09-15
2          NaT

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这是因为第三列包含空字符串。去掉那个，它就工作了。它无法将空字符串转换为匹配格式

datet = pd.DataFrame(['2018-09-07 00:00:00','2017-09-15 00:00:00'],columns=['Mycol'])

datet['Mycol'] = datet['Mycol'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

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你的约会栏里有一个空的是的，我知道。那么，我怎样才能转移到datetime并忽略空值呢？正如我所说的，我想保留空值，但是谢谢！对不起，我错过了那个评论：）

datet = pd.DataFrame(['2018-09-07 00:00:00','2017-09-15 00:00:00'],columns=['Mycol'])

datet['Mycol'] = datet['Mycol'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))