Python h5py:切片h5py数据集时出错

[更新：问题已经解决。请参阅解决方案的结尾]

我试图分割一个h5py数据集，但在这里只得到一个错误

In[76]: dataset['traindata']
Out[76]: <HDF5 dataset "traindata": shape (100, 50), type "<f4">

In[76]: dataset['traindata'][0, 0:10]
---------------------------------------------------------------------------
SystemError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-77-4033a3d41a81> in <module>()
----> 1 dataset['traindata'][0, 0:10]

E:\Anaconda\lib\site-packages\h5py\_hl\dataset.pyc in __getitem__(self, args)
    437         mspace = h5s.create_simple(mshape)
    438         fspace = selection._id
--> 439         self.id.read(mspace, fspace, arr, mtype)
    440 
    441         # Patch up the output for NumPy

SystemError: error return without exception set

[76]中的

：数据集['traindata']
出[76]：
[76]中：数据集['traindata'][0,0:10]
---------------------------------------------------------------------------
系统错误回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1数据集['traindata'][0,0:10]
E:\Anaconda\lib\site packages\h5py\\u hl\dataset.pyc在\uuuuuu getitem\uuuuuuuu中（self，args）
437 mspace=h5s。创建简单（mshape）
438 fspace=选择。\u id
-->439 self.id.read（mspace、fspace、arr、mtype）
440
441#修补NumPy的输出
SystemError：返回错误，未设置异常

但当我在同一组中切片另一个数据集时，它似乎工作得很好

In[74]: dataset['trainlabel']
Out[74]: <HDF5 dataset "trainlabel": shape (1, 50), type "<i4">

In[75]: dataset['trainlabel'][0, 0:10]
Out[75]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

[74]中的

：数据集['trainlabel']
出[74]：
在[75]中：数据集['trainlabel'][0,0:10]
Out[75]：数组（[0,0,0,0,0,0,0,0,0]）

我不太明白

dataset['trainlabel']

有什么问题

以前有人碰到过这个吗？谢谢

另外，数据集是从v7.3.mat文件中读取的。“traindata”最初是一个单精度矩阵，“trainlabel”是.mat文件中的int32向量

---

[解决方案：使用从提供的预构建版本覆盖现有h5py库（随Anaconda提供）

你给Matlab贴了什么标签？@Dan数据是从v7.3 Matlab文件中读取的，所以我想一些Matlab的家伙可能有一个想法…你从数据集['traindata']中得到了什么。值？你能切分吗？@askewchan只会得到相同的错误…你应该添加你的解决方案作为答案，然后在48小时的冷却期后接受它，这样它就不会被列为

未回答的