Python Keras形状不工作

我一直在尝试做一个自动编码器，我一直有一些问题。因此，我将一幅32x32的灰度图像加载到网络中，它一直给我这个错误

Using TensorFlow backend.
(32, 32, 1)
253.0
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 32, in <module>
    model.fit(out,out, batch_size=16, epochs=10)
  File "C:\Users\nathanmoosh\Anaconda3_2\lib\site-packages\keras\models.py", line 965, in fit
    validation_steps=validation_steps)
  File "C:\Users\nathanmoosh\Anaconda3_2\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1593, in fit
    batch_size=batch_size)
  File "C:\Users\nathanmoosh\Anaconda3_2\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1426, in _standardize_user_data
    exception_prefix='input')
  File "C:\Users\nathanmoosh\Anaconda3_2\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 110, in _standardize_input_data
    'with shape ' + str(data_shape))
ValueError: Error when checking input: expected dense_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (32, 32, 1)

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请帮忙

正如@MatiasValdenegro所建议的，输入的形状应该是（num_samples，32,32,3）。在您的例子中，它是（1,32,32,3），而不是（32,32,3）

为此，在

out=numpy.array（x）

之后添加以下行：

out = out[numpy.newaxis, :, :, :] # (1, 32, 32, 3)

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不确定这是否有帮助，但是，当您在第一层上期望形状（32,32,3）时，图像的形状是（32,32,1）。您的训练数据应该有形状（num_samples，32,32,3）。我更改了它，但它没有做任何更改。您应该改为执行此操作

out=numpy.array（[x]）

。你的图像应该是（32,32,3）维而不是（32,32,1）维。

out = out[numpy.newaxis, :, :, :] # (1, 32, 32, 3)