Python 获取两个坐标之间的距离时出错

我有一个

panda数据帧

，具有以下

模式

：

customer_id                                     int64
vehicle_type                                   object
pickup_place                                   object
place_category                                 object
how_long_it_took_to_order                      object
pickup_lat                                    float64
pickup_lon                                    float64
dropoff_lat                                   float64
dropoff_lon                                   float64
pickup_coord                                   object
dropoff_coord                                  object
dtype: object

我正试图找到收货和卸货位置之间的距离。因此，我最初尝试使用哈弗森公式的方法。当我尝试使用

df_post['lat1'] = radians(df_post['pickup_lat'])

我得到了这个错误：

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

但是当我尝试内置函数时

df_post['pickup_dropoff_distance']=gd.VincentyDistance(df_post['pickup_coord'],df_post['dropoff_coord']).miles

我收到一个新错误：

ValueError: When creating a Point from sequence, it must not have more than 3 items.

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有人能帮我解释一下为什么会出现这两个错误，以及可能的解决方案是什么。

试试这个，它应该会起作用

df_post['lat1'] = radians(df_post['pickup_lat'].astype(float))

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距离计算器的语法为

geopy.distance.VincentyDistance（coords_1，coords_2）.miles

，其中

coords_1

和

coords_2

是元组

要将函数应用于数据帧中的每一行，需要使用：

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是的，我在发布问题之前就这么做了，它不起作用

df_post['lat1'] = radians(df_post['pickup_lat'].astype(float))

def distancer(row):
    coords_1 = (row['pickup_lat'], row['pickup_long'])
    coords_2 = (row['dropoff_lat'], row['dropoff_long'])
    return geopy.distance.VincentyDistance(coords_1, coords_2).miles

df_post['pickup_dropoff_distance'] = df_post.apply(distancer, axis=1)