如何在Pandas（Python）中使用条件按三列进行分组？

您好，我目前正在使用一个数据框，该数据框包含以下列：

用户id（有30多种类型的重复用户id）：1、22、33、3、1222、1、3等

第1列（有两类）：A、B、A、B等

专栏2（有两类）：BB、CC、BB、CC等

日期：2010-01-092010-01-03等等

现在我要做的是，我需要为一个特定的用户id（比如说1）获取column1=A，Column2=BB时的最小日期 对所有的组合也做同样的事情，比如如果列1=B，列2=BB等等

PS：这是在使用Python（Pandas，Numpy）。

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感谢并期待您的帮助。

您要做的是按

列2

、

列1

和

id

分组，并获取日期列的最小值：

mins = df.groupby(['Column2', 'Column1','id']).Date.min()

如果您只想获得一个特定用户id的信息，可以事先过滤df

df = df[df.id==1] 

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您好，谢谢您的回复，效果非常好。我还想知道是否可以在同一数据框中创建另一列，其中包含这些日期值？