Python 在NumPy数组中查找频率较低的数字

假设我有以下NumPy数组：

a=np.数组（[1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1]）

如何在此数组中找到频率较低的数字？

使用-

使用-

试试这个：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1])
b = np.unique(a, return_counts=True)
c = b[0][np.argmin(b[1], axis=0)]

print(c)

试试这个：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1])
b = np.unique(a, return_counts=True)
c = b[0][np.argmin(b[1], axis=0)]

print(c)

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下面是另一个使用numpy的解决方案：

cnt = np.bincount(a)
np.nonzero(cnt==cnt[np.nonzero(cnt)].min())[0][0]

输出：

3

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下面是另一个使用numpy的解决方案：

cnt = np.bincount(a)
np.nonzero(cnt==cnt[np.nonzero(cnt)].min())[0][0]

输出：

3

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试试这个

a.min（）

试试这个

a.min（）

3不是频率最低的数字，但它返回0？我遗漏了什么吗？bincount从0开始，因此由于我的列表中没有0，它返回0更新了我的答案。3不是最不常见的数字，但它返回0？我遗漏了什么吗？bincount从0开始，因此由于我的列表中没有0，它将返回0更新我的答案。