Python 查找两个数据帧之间的差异

我有两个数据帧，比如说df1，df2，每个都有两列

['Name'，'Marks']

我想找出对应名称值的两个ifs之间的差异

例如：

对于df1-df2，我想要

pd.DataFrame([["Shivi",30],["Alex",40],["Andrew",40]],columns=['Names', 'Value'])

您可以使用：

diff = df1.set_index("Name").subtract(df2.set_index("Name"), fill_value=0)

因此，一个完整的程序将如下所示：

import pandas as pd

data1 = {'Name': ["Ashley", "Tom"], 'Marks': [40, 50]}
data2 = {'Name': ["Ashley", "Stan"], 'Marks': [80, 90]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

diff = df1.set_index("Name").subtract(df2.set_index("Name"), fill_value=0)

print(diff)

输出：

        Marks
Name
Ashley  -40.0
Stan    -90.0
Tom      50.0

---

为什么是Stan-90？如图所示，它们是嵌套列表，而不是数据帧。我不知道如何在降价中生成df，想象一下df1和df2是两个具有这些值的ifs，您可以使用

df.to_dict（）

数据在您的问题中发布

df1=pd.DataFrame（[[Ashley'，40]，'Tom'，50]]）

？

        Marks
Name
Ashley  -40.0
Stan    -90.0
Tom      50.0