Python 在for循环中构建不同的networkx图

我有一个大熊猫数据帧，我必须从中提取几个网络，每次都考虑数据帧的一个子集。这些图将是二部图，因此将有两组节点（数据集中的两列），即节点x和节点y。我想在循环中构建图形，而不是手动创建。如何递归地为每个图形指定一个名称

要解释的代码：

import pandas as pd
import networkx as nx

df=pd.read_csv('my_dataframe')

sub_list=df.nodes_y.unique()

for item in sub_list:
    sub_df=df[df['nodes_y']==item]
    sG_*item*=nx.Graph() #here I'd like to assign a name to the network 
                         #recursively based on the subset of the dataframe
    sG_*item*.add_nodes_from(sub_df['nodes_x'])
    sG_*item*.add_nodes_from(sub_df['nodes_y'])
##rest of the code

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最重要的是，这是一种可行和可取的操作方式吗？我的问题有更好的解决方案吗？

让我们尝试使用字典而不是新变量：

import pandas as pd
import networkx as nx

df=pd.read_csv('my_dataframe')

sub_list=df.nodes_y.unique()
sg_dict = {}


for item in sub_list:
    sub_df=df[df['nodes_y']==item]
    sG_dict[item]=nx.Graph() #here I'd like to assign a name to the network 
                         #recursively based on the subset of the dataframe
    sG_dict[item].add_nodes_from(sub_df['nodes_x'])
    sG_dict[item].add_nodes_from(sub_df['nodes_y'])
##rest of the code

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使用字典代替新的变量名。简单易懂。谢谢：）进一步的问题：如果我对

子列表的一个项目手动执行此操作，然后检查此对象是否等于相应的字典项目，我会得到一个
False
。这正常吗？我会解释清楚的。如果我在我的问题中为
子列表
的单个
项
（我们称之为X）编写的for循环中执行操作，我会得到一个图。这个图应该等于sG_dict[X]，对吗？好吧，所以我不明白当我等于两个对象shrm时为什么会得到一个
False
。。。你的比较语句是什么样子的？然后，你创建了一个新的问题，一些样本数据显示了这一点？