Python 按值对数据排序

我有一个csv格式的数据集，我用pd.read\u csv读取。我想按descanding值对现有数据进行排序，但问题出在这里

我的代码是：

dataset = pd.read_csv('Kripto.csv')
sorted = dataset.sort_values(by = "Freq1", ascending=False)

x = dataset.iloc[:, :].values

我的数据集（打印（数据集））是：

 Letter;Freq1

0      A;0.0817

1      B;0.0150

2      C;0.0278

3      D;0.0425

4      E;0.1270

当我想使用此代码时：

sorted = dataset.sort_values(by = "Freq1", ascending=False)

python给了我一个错误，并说KeyError:'Freq1'

我知道“Freq1”不是该列的名称，但我不知道如何命名

请帮助我：/

---

顺便说一句，如果你知道一种方法，我可以在iloc之后直接对我的数据进行排序，那就很好了。

你的CSV文件使用分号来分隔值。由于熊猫默认使用逗号，因此使用

dataset = pd.read_csv('Kripto.csv', sep=';') 

相反

您还应该使用

排序的

数据集，而不是

数据集

，以按排序顺序获取值，因为后者将保持未排序状态：

x = sorted.iloc[:, :].values

---

CSV文件使用分号分隔值。由于熊猫默认使用逗号，因此使用

dataset = pd.read_csv('Kripto.csv', sep=';') 

相反

您还应该使用

排序的

数据集，而不是

数据集

，以按排序顺序获取值，因为后者将保持未排序状态：

x = sorted.iloc[:, :].values

您的csv文件有“；”作为分隔符，您需要在read_csv方法上指出：

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('your.csv', sep=';') 

这就是您所需要做的一切

您的csv文件有“；”作为分隔符，您需要在read_csv方法上指出：

import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('your.csv', sep=';') 

---

这就是你所需要做的一切。

dataset=pd.read_csv（'Kripto.csv'，sep='；'）

将解决你的问题。请注意，排序几乎只对打印有用（即对人类）；尤其是在处理数据帧时，因为选择通常是根据顺序以外的其他条件进行的。

dataset=pd.read_csv（'Kripto.csv'，sep='；'）

将解决您的问题。请注意，排序几乎只对打印有用（即对人类）；尤其是在处理数据帧时，因为选择通常是根据订单以外的其他条件进行的。感谢您的帮助。谢谢你的帮助。它起作用了