Python3上的Scipy安装
我正在运行Linux Ubuntu 16.04 LTS。我安装pip是为了加载Python的第三方软件包。我的Linux发行版附带了Python 2.7和3.5.2，但我后来安装了3.6。现在我正在尝试安装Scipy。按照Scipy.org上的Scipy堆栈安装说明，我在终端中运行了以下命令（在上次pip安装之后）：Python3上的Scipy安装,python,linux,numpy,scipy,Python,Linux,Numpy,Scipy,我正在运行Linux Ubuntu 16.04 LTS。我安装pip是为了加载Python的第三方软件包。我的Linux发行版附带了Python 2.7和3.5.2，但我后来安装了3.6。现在我正在尝试安装Scipy。按照Scipy.org上的Scipy堆栈安装说明，我在终端中运行了以下命令（在上次pip安装之后）： pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose 问题是，这只安装Pytho
pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose
问题是，这只安装Python2.7的软件包，而不是3.5.2或3.6。如何让安装在Python3.x上运行？非常感谢您的指导。我的头发已经变白了，我似乎无法通过谷歌搜索得到正确的结果。我可以推荐Anaconda吗 Anaconda（又称Conda）是一款支持Windows、Mac和Linux的跨平台软件包管理器。它旨在解决与其他软件包管理器（例如easy install、pip、distutils）的问题 康达解决了许多包装问题。安装Conda后，您可以安装所需的软件包，而不用担心它们会失败。您还可以创建“虚拟环境”。你想让Python2和Python3在同一个系统上吗？完成了
conda create -n Python2 python=2.7.13
conda create -n Python3 python=3.6.0
activate Python2
>conda search scipy
Fetching package metadata ...........
scipy 0.11.0 np17py27_1 defaults
0.11.0 np16py27_1 defaults
0.11.0 np17py26_1 defaults
0.11.0 np16py26_1 defaults
0.12.0 np17py26_0 defaults
0.12.0 np17py33_0 defaults
0.12.0 np17py27_0 defaults
0.12.0 np16py27_p0 defaults [mkl]
0.12.0 np17py27_p0 defaults [mkl]
<< Truncated >>
0.18.0 np111py34_0 defaults
0.18.0 np111py35_0 defaults
0.18.0 np111py27_0 defaults
0.18.1 np111py35_0 defaults
0.18.1 np111py27_0 defaults
0.18.1 np111py36_0 defaults
0.18.1 np111py34_0 defaults
0.18.1 np112py27_1 defaults
0.18.1 np111py34_1 defaults
0.18.1 np112py36_1 defaults
0.18.1 np111py36_1 defaults
0.18.1 np112py35_1 defaults
* 0.18.1 np111py27_1 defaults
0.18.1 np111py35_1 defaults
>conda search python
Fetching package metadata ...........
python 2.6.8 5 defaults
2.6.8 6 defaults
2.6.9 0 defaults
2.6.9 1 defaults
2.7.3 2 defaults
<< Truncated >>
2.7.10 0 defaults
2.7.10 1 defaults
2.7.10 3 defaults
2.7.10 4 defaults
2.7.10 5 defaults
2.7.11 0 defaults
2.7.11 1 defaults
2.7.11 2 defaults
2.7.11 4 defaults
2.7.11 5 defaults
2.7.12 0 defaults
* 2.7.13 0 defaults
3.3.0 4 defaults
3.3.1 0 defaults
3.3.2 0 defaults
3.3.3 0 defaults
3.3.4 0 defaults
3.3.5 0 defaults
<< Truncated >>
3.5.1 0 defaults
3.5.1 1 defaults
3.5.1 2 defaults
3.5.1 4 defaults
3.5.1 5 defaults
3.5.2 0 defaults
3.6.0 0 defaults
>conda create -n SciPy2 python=2.7.13 scipy=0.18.1
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment D:\Applications\Anaconda\envs\SciPy2:
The following NEW packages will be INSTALLED:
mkl: 2017.0.1-0
numpy: 1.12.0-py27_0
pip: 9.0.1-py27_1
python: 2.7.13-0
scipy: 0.18.1-np112py27_1
setuptools: 27.2.0-py27_1
vs2008_runtime: 9.00.30729.5054-0
wheel: 0.29.0-py27_0
Proceed ([y]/n)? y
numpy-1.12.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 10.88 MB/s
scipy-0.18.1-n 100% |###############################| Time: 0:00:00 13.49 MB/s
#
# To activate this environment, use:
# > activate SciPy2
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate SciPy2
#
# * for power-users using bash, you must source
#
>conda create -n SciPy3 python=3.6.0 scipy=0.18.1
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .
Package plan for installation in environment D:\Applications\Anaconda\envs\SciPy3:
The following NEW packages will be INSTALLED:
mkl: 2017.0.1-0
numpy: 1.12.0-py36_0
pip: 9.0.1-py36_1
python: 3.6.0-0
scipy: 0.18.1-np112py36_1
setuptools: 27.2.0-py36_1
vs2015_runtime: 14.0.25123-0
wheel: 0.29.0-py36_0
Proceed ([y]/n)? y
vs2015_runtime 100% |###############################| Time: 0:00:00 9.96 MB/s
python-3.6.0-0 100% |###############################| Time: 0:00:02 12.86 MB/s
numpy-1.12.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 13.61 MB/s
setuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00 13.15 MB/s
wheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00 18.89 MB/s
pip-9.0.1-py36 100% |###############################| Time: 0:00:00 11.73 MB/s
scipy-0.18.1-n 100% |###############################| Time: 0:00:00 12.76 MB/s
#
# To activate this environment, use:
# > activate SciPy3
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate SciPy3
#
# * for power-users using bash, you must source
#
>activate SciPy3
(SciPy3) >
>康达搜索引擎
正在获取包元数据。。。。。。。。。。。
scipy 0.11.0 np17py27_1默认值
0.11.0 np16py27_1默认值
0.11.0 np17py26_1默认值
0.11.0 np16py26_1默认值
0.12.0 np17py26_0默认值
0.12.0 np17py33_0默认值
0.12.0 np17py27_0默认值
0.12.0 np16py27_p0默认值[mkl]
0.12.0 np17py27_p0默认值[mkl]
>
0.18.0 np111py34_0默认值
0.18.0 np111py35_0默认值
0.18.0 np111py27_0默认值
0.18.1 np111py35_0默认值
0.18.1 np111py27_0默认值
0.18.1 np111py36_0默认值
0.18.1 np111py34_0默认值
0.18.1 np112py27_1默认值
0.18.1 np111py34_1默认值
0.18.1 np112py36_1默认值
0.18.1 np111py36_1默认值
0.18.1 np112py35_1默认值
*0.18.1 np111py27_1默认值
0.18.1 np111py35_1默认值
>康达搜索python
正在获取包元数据。。。。。。。。。。。
python 2.6.8.5默认值
2.6.8.6违约
2.6.9.0默认值
2.6.9.1违约
2.7.3.2违约
>
2.7.10默认值
2.7.10.1违约
2.7.10.3违约
2.7.10.4违约
2.7.10.5违约
2.7.11.0默认值
2.7.11.1违约
2.7.11.2违约
2.7.11.4违约
2.7.11.5违约
2.7.12 0默认值
*2.7.13 0默认值
3.3.0 4默认值
3.3.1.0默认值
3.3.2 0默认值
3.3.3.0默认值
3.3.4.0默认值
3.3.5 0默认值
>
3.5.1.0默认值
3.5.1 1违约
3.5.1.2违约
3.5.1.4违约
3.5.1.5违约
3.5.2.0默认值
3.6.0默认值
>conda create-n SciPy2 python=2.7.13 scipy=0.18.1
正在获取包元数据。。。。。。。。。。。
正在解决程序包规范：。
环境D:\Applications\Anaconda\envs\SciPy2中安装的程序包计划：
将安装以下新软件包：
mkl:2017.0.1-0
numpy:1.12.0-py27_0
pip:9.0.1-py27_1
python:2.7.13-0
sc
python3.x Hello.py
python2.x Hello.py
python Hello.py