Python 熊猫从csv读取并回写。浮动保存不同的值

使用pandas for Python，我从CSV文件中读取以下内容：

2007-03-30 16:34:15.778000,1.96805,1.968,2.4,0.8

使用

df.dtypes

给出

bid          float64
ask          float64
bidvolume    float64
askvolume    float64
dtype: object

然后，我使用

df.to_csv（txtFileName2，header=False）

线条显示为

2007-03-30 16:34:15.778000,1.96805,1.96800000000002,2.4,0.8

我知道这是因为浮动的工作方式

我应该使用什么数据类型来防止这种情况

bid

和

ask

需要保留小数点后5位

---

bidVolume

和

askVolume

需要保留小数点后1位

您可以使用

float\u format

参数设置浮点值的格式。看

例如：

df.to_csv('your_file', float_format='%.4f')

---

如果您不局限于使用CSV，那么为什么不以HDF5格式保存数据并完全绕过此问题？

df.to_csv('your_file', float_format='%.4f')