Python 在opencv中加载svg图像

我正在尝试下载一个svg图像并打开它进行进一步处理。我正在做的是使用将svg转换为png格式，使用打开它，最后转换为

opencv

。这里的问题是，在

opencv

中转换的图像与

PIL

格式的图像看起来不完全相同

从io导入字节io
将numpy作为np导入
导入请求
从PIL导入图像
从cairosvg导入svg2png
进口cv2
svg_url=https://logincdn.msauth.net/16.000.28611.4/content/images/microsoft_logo_ee5c8d9fb6248c938fd0dc19370e90bd.svg'
#获取svg数据
svg\u data=requests.get（svg\u url.content）
#从svg转换为png
png=svg2png（bytestring=svg_数据）
#在PIL中打开png
pil_img=Image.open（BytesIO（png））
这个看起来不错
#转换为opencv
cv_img=np.array（pil_img.convert（'RGB'））[：，：，：：-1]。copy（）#取自https://stackoverflow.com/questions/14134892/convert-image-from-pil-to-opencv-format
cv2.imshow（'cv_img'，cv_img）#这看起来不对
cv2.等待键（0）

这些是分别来自

PIL

和

opencv

格式的结果图像：

opencv

图像看起来不正确，例如文本字符之间没有空格。

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这是为什么？我如何修复它？

正如建议的那样，您必须保留alpha通道

将numpy导入为np
导入请求
从io导入字节io
从PIL导入图像
从cairosvg导入svg2png
进口cv2
svg_url=https://logincdn.msauth.net/16.000.28611.4/content/images/microsoft_logo_ee5c8d9fb6248c938fd0dc19370e90bd.svg'
svg\u data=requests.get（svg\u url.content）
png=svg2png（bytestring=svg_数据）
pil_img=Image.open（BytesIO（png））.convert（'RGBA'））
pil_img.save（'output/pil.png'）
cv_img=cv2.cvtColor（np.array（pil_img），cv2.COLOR_RGBA2BGRA）
cv2.imwrite（'cv.png'，cv\u img）

当您执行

转换（“RGB”）

时，您将丢弃原始图像中显示的alpha/透明通道。那是不可取的。另外，

cv2.imshow（）

忽略alpha通道，这对您的帮助更小。