Python np.gradient错误-要解压缩的值太多

我试图计算图像的梯度，但是下面的代码抛出了一个错误，尽管它应该是非常直接的

import os,sys
from PIL import Image
import numpy as np

B = Image.open("C:\\work\\tech\\blur\\blur.jpg")
By, Bx = np.gradient(B)
Bnorm = np.sqrt(Bx**2 + By**2)
Bsharpness = np.average(Bnorm)

print Bsharpness

错误

警察说

对于二维数组，返回将是按axis排序的两个数组

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我已经检查过了，但它没有回答我的问题

Try

print（np.gradient（B））

的可能副本，看看你到底得到了什么back@cagatayodabasi我首先阅读了该主题，但假设解决方案不适用于此处。您的图像

B

不是“二维阵列”，因为它包含3个通道RGB，因此，您的渐变是一个3d渐变（x轴方向、y轴方向、通道方向），可以复制Try

print（np.gradient（B））

并查看实际得到的效果back@cagatayodabasi我先读过这个话题，但我认为这个解决方案不适用于这里。你的图像

B

不是“二维阵列”，因为它包含3个通道RGB，所以渐变是3d渐变（x轴方向、y轴方向、通道方向）

----> 6 By, Bx = np.gradient(B)
ValueError: too many values to unpack