Python中带有不需要的变量的数据帧

我是Python新手，我从for循环创建了一个数据帧，但是当我检查数据帧时，有新的变量（\n），而我的原始变量是未格式化的（用空格分隔的数字）。我的代码是：

for n in range(35,40):
 nuevo=print (n, file=open("loop3.txt", "a"))

ejemplo = open("loop3.txt")
print(ejemplo)

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_records(ejemplo)
df.columns = [['A','B','C']]

print(df) 

提前谢谢。

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Rodrigo

我保存为csv，但运行print（df）时得到相同的结果。我附上文件：loop3的视图。csv，它没有显示问题

我还附上了我的打印（df）的屏幕截图：

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下面，我展示了另一个示例，避免导入或保存文件，但在打印（df）时，问题几乎相同：

这里，我在变量“a”中得到40个数字

在这里，我得到的几乎40个数字消失了，只得到最后一个数字（39）和未格式化（或分成两个不同的情况）

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最后，我用下一个代码解决了这个问题：

aa = []
for i in range(40):    
    aa.append(i)
print(aa)

df2 = pd.DataFrame(aa)
df2.columns = [['number']]

print(df2)

print (df2, file=open("df2.csv", "w"))

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你能分享loop3.txt文件的一小部分吗？没有它，你很难复制你的问题，看看问题可能是什么。作为一般规则，如果您可以避免使用文本文件，并使用更结构化的CSV（逗号分隔值）文件，您的生活会更轻松。谢谢，下面我附加了一个屏幕截图。下面我创建了一个新示例，显示了相同的问题，而不使用保存或导入文件

for n in range(40):
  print(n)
a = repr(n)

print(a)
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_records(a)
df.columns = [['number']]

print(df)

aa = []
for i in range(40):    
    aa.append(i)
print(aa)

df2 = pd.DataFrame(aa)
df2.columns = [['number']]

print(df2)

print (df2, file=open("df2.csv", "w"))