Python Numpy where返回不应该返回的错误'；T

我从零开始使用神经网络，当我尝试实现稳定的sigmoid函数时，numpywhere似乎表现得很奇怪。此处的两个函数都返回运行时警告：exp中遇到溢出：

#Original Function

def sigmoid(x):
    return np.where(x >= 0, 1 / (1 + np.exp(-x)), np.exp(x) / (1 + np.exp(x)))

#Dummy function that is also misbehaving

def sigmoid(x):
    return np.where(x>=0, 1 / (1 + np.exp(-x)), 0)

结果是：

---

这是一个运行时警告，而不是错误。你的代码运行得非常好。警告是因为您试图计算溢出浮动容量的

exp（-1000））

（基本上返回

inf

）。既然分母中有它，我就不担心它了，因为它返回

1/inf=0

这是一个运行时警告，而不是错误。你的代码运行得非常好。警告是因为您试图计算溢出浮动容量的

exp（-1000））

（基本上返回

inf

）。既然分母中有它，我就不担心它了，因为它返回

1/inf=0

，其中

不会阻止对整个数组求值。这是Pythonh如何解决此问题？可能会抑制警告。或者

ufunc

像

np.exp

有自己的

where

机制。在传递给函数之前，您还可以

剪裁
x
值。
其中
不会阻止对整个数组进行求值。这是Pythonh如何解决此问题？可能会抑制警告。或者
ufunc
像
np.exp
有自己的
where
机制。您还可以在传递到函数之前对
x
值进行
clip
。