Python 数据帧中两个时间值之间的行

我有一个像这样的数据帧，时间戳转换为datetime对象：

    id  timestamp
0   221 2020-11-07 12:02:00
1   223 2020-11-08 13:21:00
2   224 2020-11-09 12:50:00
3   225 2020-11-10 14:23:00
4   226 2020-11-11 12:25:00
5   227 2020-11-14 14:26:00

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我想找出一个时间间隔之间的行数。e、 g 12:00-13:00，这里是3个条目0、2和4，因为我认为建议的只适用于DatetimeIndex，您可以将数据帧索引设置为“timestamp”，然后在时间之间使用，或者，首先使用

然后使用

然后找到行数

count = start - end

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因为我相信建议的只适用于DatetimeIndex，所以您可以将数据帧索引设置为“timestamp”，然后使用between_time，或者，首先使用

然后使用

然后找到行数

count = start - end

请试一试

强制时间戳为日期时间并按升序排序

  df['timestamp']=pd.to_datetime(df['timestamp']).sort_values(ascending=True)

重置索引但不删除以保留id

df.reset_index(drop=False, inplace=True)

将时间戳设置为新索引，以允许使用df.between时间

df.set_index(df['timestamp'], inplace=True)
df.between_time('12:00', '13:00')

请试一试

强制时间戳为日期时间并按升序排序

  df['timestamp']=pd.to_datetime(df['timestamp']).sort_values(ascending=True)

重置索引但不删除以保留id

df.reset_index(drop=False, inplace=True)

将时间戳设置为新索引，以允许使用df.between时间

df.set_index(df['timestamp'], inplace=True)
df.between_time('12:00', '13:00')

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正如评论部分的帖子所建议的那样，这种方法很有效。首先需要将timestamp（此处为datetime64对象）作为索引，然后使用Interween_time函数。

正如评论部分的帖子所建议的那样，效果很好。首先需要将timestamp（此处为datetime64对象）作为索引，然后使用between_time函数。

正如我所评论的，我认为您可以使用函数：

CountRows = df.set_index('timestamp').between_time('12:00','13:00').shape[0]

在您的例子中，它将列timestamp设置为索引，然后返回两个timevalue之间的行数。其中：

Dataframe.shape返回的元组的第一个元素包含 数据帧中索引中的项数，即基本上是 数据帧中的行数

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因此，正如我所评论的，我认为您可以只使用函数：

CountRows = df.set_index('timestamp').between_time('12:00','13:00').shape[0]

在您的例子中，它将列timestamp设置为索引，然后返回两个timevalue之间的行数。其中：

Dataframe.shape返回的元组的第一个元素包含 数据帧中索引中的项数，即基本上是 数据帧中的行数

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看起来会有帮助这是一个关于两人之间时间的例子，你有没有尝试过什么，做过什么研究？这回答了你的问题吗？在两人之间，时间会起作用的。只需将时间戳设置为索引。看起来会很有帮助。这是一个关于时间间隔的示例，您尝试过什么，做过什么研究吗？这回答了您的问题吗？在两人之间，时间会起作用的。只需将时间戳设置为索引。