Python 附加一个'的numpy.ndarray；时代以来的时间'；值，但作为日期时间

在名为dfwiki的数据框架中，我有一列来自全球平均海平面的国家高程数据（单位：mm）。我有一个线性回归模型，它预测了“从大纪元开始的时间”，当时各个国家的海拔将为10米

expected_submerging = regr.predict(a)

这里，“a”是标高，单位为mm

type(expected_submerging)    #It is numpy.ndarray conataining epoch values

我想将这个“expected_submerging”数组作为“Prediction”列附加到我的数据帧“dfwiki”中，但要使用datetime格式，而不是现在的历元时间格式。 要明确的是：

expected_submerging[:10]

给出：

array([[1.74646146e+13],
       [6.56033448e+12],
       [7.41266564e+12],
       [1.84929707e+13],
       [1.03031800e+13],
       [2.13093693e+13],
       [5.51344947e+12],
       [1.66030190e+13],
       [3.05836516e+12],
       [8.43175724e+12]])

尝试

dfwiki[“预测”]=（pd.to\u datetime（预期淹没，unit='s'））

我得到以下错误：

ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2)

TypeError: unhashable type: 'list'

尝试

ticks = expected_submerging.astype('datetime64[s]').tolist()
dfwiki["predictions"]=(pd.to_datetime(ticks,unit='s')) 

我得到以下错误：

ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 2)

TypeError: unhashable type: 'list'

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看起来您需要首先展平数组

预期的\u淹没
。@MrFuppes如何？我已经尝试过使用整形（-1,1），我想我不知道如何展平！这将有助于@ArjuAman，您可以使用
ravel（）
将其展平；但是，您是否确定该单位（秒）？你预计未来的日期会有多远？可能需要使用另一种datetime格式，而不是
pandas
datetime数据类型，因为它最多只能使用到2262年，大约是2160年，所以它实际上相当大@MrFuppesLooks，就像你需要首先展平数组
预期的淹没
。@MrFuppes如何？我已经尝试过使用整形（-1,1），我想我不知道如何展平！这将有助于@ArjuAman，您可以使用
ravel（）
将其展平；但是，您是否确定该单位（秒）？你预计未来的日期会有多远？可能需要使用另一种datetime格式，而不是
pandas
datetime数据类型，因为它最多只能使用到2262年，大约是2160年，所以它实际上相当大@MrFuppes