Python “保持恒定”；（由11栏改为12栏）“；numpy genfromtxt的错误。我试过其他帖子的解决方案，但都不管用

[数据截图]

output_csv = np.genfromtxt(path, delimiter=',', filling_values=0, autostrip=True, skip_header=1,
                    dtype=({'names': ['sku_num', 'fiscl_wk', 'mkt_nbr', 'mkt_name', 'total_units', 'total_sales',
                                      'econ_cost', 'gm_dollars', 'gm_percent', 'retail', 'aur'],
                            'formats': [int, int, int, str, int, int, int, int, int, int, int]}))

每次我的输出都是这个，我定义了名称并说跳过标题。标题只是我要重命名的标题

ot 12 columns instead of 11)
Line #114182 (got 12 columns instead of 11)
Line #114186 (got 12 columns instead of 11)
Line #114191 (got 12 columns instead of 11)
Line #114201 (got 12 columns instead of 11)
Line #114217 (got 12 columns instead of 11)

---

我错过了什么？我曾经尝试过先使用pandas，但它会减慢程序的运行速度（而且效果不是很好），我也知道这应该会起作用。

Numpy在遇到比预期更长的数据行时会出现错误。您指定了11个列名和11个列类型，但报告为有12列而不是11列的行中有11个逗号。因此，当numpy搜索

，

分隔符时，它会找到12个条目，而不是11个条目。您需要在一些文本编辑器中打开csv并查看这些行。

此文件有多大？在熊猫身上读取csv到df通常相当快？它没有那么大，只是15mb@tosin你能发布一个文件样本，让我们重现你的问题吗？@tosin如果问题不大，你需要超级复制器性能吗？如果没有，我可能会重新考虑熊猫，只是为了方便。@GrigoriyMikhalkin我刚刚上传了一个数据截图，没有看到我可以在哪里附加一个文件，我会为我拉的每一个csv都这样做吗？因为这可能会变得很麻烦。只有在您希望在数据上使用numpy.genfromtxt函数时，才需要先对其进行预处理。您可以尝试中介绍的

invalid\u raise=False

选项。我也不认为这是一个选择，我会丢失重要的数据，但是谢谢你