Python 创建一列，该列是#上一列的总和

我有这样一个数据帧结构：

###Date, A, B###
2020.06.10, 2, 3

我需要创建一个额外的列，它使用索引（不带df['A']或df['B']）对前两列求和

提前谢谢你

保罗

应该有效。

n\u previous=2
df[“另一个”]=df.iloc[：，-n_previous:]和（轴=1）

---

取前面的n列并沿行轴求和，为什么不从

df.columns

cols = df.columns[-2:]
df['new'] = df[cols].sum(axis=1)

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使用

df.iloc

对所有行进行切片，并将

nth

列转到

nth+2

列 在哪里

解释

df.iloc[：，n:n+2

的工作方式类似于python范围，列范围选择中的结束数字不包含在选择中

就你而言

n=1#starting column index
df['c']=df.iloc[:,n:n+2].apply(lambda x: x.sum(), axis=1)

Date           A    B   c
0   2020.06.10  2   3   5

---

Date

是索引还是其他列？是否有更多列？

cols = df.columns[-2:]
df['new'] = df[cols].sum(axis=1)

n=starting column, integer index
n+2=ending column, integer index

n=1#starting column index
df['c']=df.iloc[:,n:n+2].apply(lambda x: x.sum(), axis=1)

Date           A    B   c
0   2020.06.10  2   3   5