Python docker hub是否为每个图像创建存储库
我是docker和docker hub的新手。我试图理解docker hub上的存储库。我已经使用nginx和gunicorn对接了一个django web应用程序。 我的问题是: 由于容器中有多个图像:Python docker hub是否为每个图像创建存储库,python,docker,nginx,docker-compose,dockerhub,Python,Docker,Nginx,Docker Compose,Dockerhub,我是docker和docker hub的新手。我试图理解docker hub上的存储库。我已经使用nginx和gunicorn对接了一个django web应用程序。 我的问题是: 由于容器中有多个图像: 每个图像是否都是docker hub上的不同存储库 或 它是否在同一个存储库中,但具有不同的标记,例如:web或:nginx 这是我的docker-compose.yml: version: '3.7' services: web: build: context: ./app
version: '3.7'
services:
web:
build:
context: ./app
dockerfile: Dockerfile.prod
command: gunicorn ether.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000
volumes:
- static_volume:/home/app/web/staticfiles
- media_volume:/home/app/web/media
expose:
- 8000
env_file:
- ./.env.prod
depends_on:
- db
db:
image: postgres:12.0-alpine
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data/
env_file:
- ./.env.prod.db
nginx:
build: ./nginx
volumes:
- static_volume:/home/app/web/staticfiles
- media_volume:/home/app/web/media
ports:
- 1337:80
depends_on:
- web
volumes:
postgres_data:
static_volume:
media_volume:
及
Dockerfile
###########
# BUILDER #
###########
# pull official base image
FROM python:3.8.3-alpine as builder
# set work directory
WORKDIR /usr/src/app
# set environment variables
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
# install psycopg2 dependencies
RUN apk update \
&& apk add postgresql-dev gcc python3-dev musl-dev
# lint
RUN pip install --upgrade pip
COPY . .
# install dependencies
COPY ./requirements.txt .
RUN pip wheel --no-cache-dir --no-deps --wheel-dir /usr/src/app/wheels -r requirements.txt
#########
# FINAL #
#########
# pull official base image
FROM python:3.8.3-alpine
# create directory for the app user
RUN mkdir -p /home/app
# create the app user
RUN addgroup -S app && adduser -S app -G app
# create the appropriate directories
ENV HOME=/home/app
ENV APP_HOME=/home/app/web
RUN mkdir $APP_HOME
RUN mkdir $APP_HOME/staticfiles
RUN mkdir $APP_HOME/media
WORKDIR $APP_HOME
# install dependencies
RUN apk update && apk add libpq
COPY --from=builder /usr/src/app/wheels /wheels
COPY --from=builder /usr/src/app/requirements.txt .
RUN pip install --no-cache /wheels/*
# copy entrypoint-prod.sh
COPY ./entrypoint.prod.sh $APP_HOME
# copy project
COPY . $APP_HOME
# chown all the files to the app user
RUN chown -R app:app $APP_HOME
# change to the app user
USER app
# run entrypoint.prod.sh
ENTRYPOINT ["/home/app/web/entrypoint.prod.sh"]
通常,标记表示同一基本容器或应用程序的不同版本
因此,建议为静态资产(nginx)和后端api(您的web映像)设置单独的存储库,但这不是一条硬性规定。您可以轻松地执行
app:v1 nginx
和app:v1 api
,但该api可能会比其他api更频繁地被标记和推送,因此版本号不一定要对齐Docker Hub是以图像为中心的。因此,如果您想作为单个产品构建、共享和运行一组微服务,基本上有两种方法:
1-为同一名称空间下的每个图像创建一个存储库 要应用此解决方案,您应该独立推送图像,并在同一名称空间下为每个图像创建一个存储库,该名称空间指示要作为单个实体共享的产品 例如,假设您的应用程序名为DjangoApp。您可以在Docker Hub上创建一个名为djangoapp的新帐户(可在
https://hub.docker.com/u/djangoapp
),然后推送组成应用程序的各种图像,并在其上添加自己的标记:
djangoapp/nginx:1.0
djangoapp/gunicorn:1.1
通过这种方式,您仍然可以使用标记来标识构成应用程序的特定映像的特定版本,该应用程序可以是稳定版本(1.0)或候选发布版本(1.1-rc),甚至是开发版本(1.2-snapshot)
2-使用Docker应用程序框架 Docker应用程序fram允许通过容器注册表(如Docker Hub)共享基于compose的多服务应用程序。
有关更多详细信息,请查看文档:容器中没有多个图像。你在主机上有多个容器。啊,我在连接的主机上有多个容器。容器正在运行单个映像,对吗?这不合适吗?在主机上运行的单个容器中实现多个映像是否更好?容器正在运行映像的实例。你所拥有的一切都很好