Python/Matplotlib-为同一图形上的多个散点图设置颜色栏

我正在使用Python和Matplotlib向一个图形添加数量可变的散点图。每个散点图都是一个系列，我想通过它们的序列索引号为每个散点图的点上色。但是，由于序列的长度不同，我希望所有序列都有一个一致的颜色条

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我可以跟踪最小和最大序列长度。但是我如何使用这些信息来配置颜色条来表示这个完整的范围呢？

从这个问题来看，数据的外观并不完全清楚。 下面是一个使用4个不同长度的序列的示例，所有序列都具有索引

0,1,2,3，…

。散点绘制索引与值的关系，并使用完整的颜色范围为每个系列着色

建议是在没有太多色条的情况下，为每个系列添加一个色条。每个颜色栏都有一个标题，并根据用于该系列的范围显示刻度。使色条（第一个除外）非常窄使它们看起来像一把额外的斧头

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
从matplotlib导入pyplot作为plt
N=4
系列图=范围（1，N+1）内的i的pd.系列（np.random.uniform（i，i+0.8，np.random.randint（50400））]
names=[f'data{i}'表示范围（1，N+1）内的i]
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（12,5））
对于枚举（zip（系列图到系列图，名称））中的ind，（ser，name）：
散射=最大散射（ser.index，ser，c=ser.index，s=1，cmap='plasma'）
cax=图添加_轴(
[1-（N-ind）*0.05,0.1,0.01如果ind==0，则为0.002,0.75]）#左、下、宽、高，其中1,1为图的右上角
cbar=图颜色条（scat，cax=cax）
cax.set_标题（名称）
plt.子图_调整（右=0.97-N*0.05）#为色条留出空间
plt.show（）

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将相同的vmin和vmax传递给每个分散调用