Python 将极赤平投影数据重新映射到Lat Lon

我有一个NetCDF文件，上面有南极赤平投影上的风暴轨迹密度数据。X和Y坐标的范围都在-1.924274到1.88504之间，我不知道这里的单位。.nc文件的链接为

当我用Xarray打开文件并打印数据时，我有以下几点：

有没有办法在Python或CDO中将其重新映射到lat-lon网格？

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谢谢

您可能可以使用我的包nctoolkit来实现这一点，它使用CDO作为后端

import nctoolkit as nc
data = nc.open_data("infile.nc")
data.to_latlon(lon = [lon_min, lon_max], lat = [lat_min, lat_max])
data.plot()

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您将需要定义lon_-min等。

您可能可以使用我的包nctoolkit来完成这项工作，它使用CDO作为后端

import nctoolkit as nc
data = nc.open_data("infile.nc")
data.to_latlon(lon = [lon_min, lon_max], lat = [lat_min, lat_max])
data.plot()

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你需要定义lon_min等。

你可以试试rioxarray：你可以试试rioxarray：我不得不对我的数据进行一些调整，但效果不错，谢谢！我不得不对我的数据做一些调整，但它成功了，谢谢！