pyFMI Python模拟不同数量的输出点

如何精确控制模型输出的数量

我根据不同的输入参数获得不同数量的输出点：

model = load_fmu("Trial.fmu") # 64 Bit generated FMU with Dymola+Buildsyspro 
tstart = model.get_default_experiment_start_time() #### START TIME 
tstop  =  model.get_default_experiment_stop_time() #### STOP TIME
opts = model.simulate_options () # Setting the output number of outputs
opts['ncp']=194 ## Want to have exactly 194 data points

foo是一个将参数转换为righ格式的函数 Tainit是参数的初始值

results=model.simulate(input=foo(thetaInit),options=opts, start_time=tstart, final_time=tstop)

len(results['DC_Power')
267

通过将初始参数值乘以0.9来更改初始参数值

results2=model.simulate(input=foo(thetaInit*0.9),options=opts, start_time=tstart, final_time=tstop)
len(results['DC_Power')
263

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对于校准问题，我需要有相同数量的输出点。如果有人知道如何控制它

正如Hans指出的，额外的分数可能是由于默认情况下存储在ncp顶部的事件造成的。禁用事件点存储可以使用以下方法完成：

model = load_fmu(...)
opts = model.simulate_options()
opts["CVode_options"]["store_event_points"] = False

res = model.simulate(options=opts)

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我认为加分的原因是事件。我假设有一种方法可以关闭pyFMI中事件的值存储；但还没有调查过。这正是我要找的！