Python 熊猫无法将坐标识别为数字

我有一个坐标数据作为csv文件，我想用matplotlib来绘制它

我尝试使用的代码是

import numpy as np
import pandas as pd

data_filename='coordinate_car.csv'

data = pd.read_csv(data_filename, parse_dates=['lati', 'long'],     
encoding='cp1252')
data.columns

p_lng=data.long
p_lat=data.lati

def lat_lng_to_pixels(lat,lng):
    lat_rad=lat*np.pi/180.0
    lat_rad=np.log(np.tan((lat_rad+np.pi/2.0)/2.0))
    x=100*(lng+180.0)/360.0
    y=100*(lat_rad-np.pi)/(2.0*np.pi)
    return(x,y)

px, py=lat_lng_to_pixels(p_lat,p_lng)

当我运行这个代码时，我得到的消息是：

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

有人能帮我或让我知道如何处理这件事吗

谢谢大家!

我将整个错误代码添加为两张图片

这是我要使用的数据。

您的['lati'，'long']列似乎具有对象数据类型

以下是用于复制此文件的代码：

In [23]: pd.Series(['11.1111','22.222']) * np.pi
...
skipped
...
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

解决方法：

---

你能提供一份报告吗？目前我们缺少诸如p_lng和p_lat、进口等信息……同样重要的是显示完整的错误回溯，指出错误发生的确切路线。非常感谢您让我知道！我不知道如何根据规则发布错误，所以现在我将错误消息添加为图片。或者，您可以提供coordinate_car.csv的某些部分吗？为什么尝试将['lati'，'long']解析为日期？

In [28]: pd.to_numeric(pd.Series(['11.1111','22.222', 'a string']), errors='coerce') * np.pi
Out[28]:
0    34.906550
1    69.812472
2          NaN
dtype: float64