Python 如何将颜色转换为列表？以numpy数组形式从低到高的值

我想根据照片中的点击来检测从低到高的颜色值。例如，在这段代码中，我使用

[40,50,50]

作为绿色的下限值，使用

[80255255]

作为绿色的上限值，但我想自动化这个过程。例如，您单击了照片的绿色部分，这将返回

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[40,50,50]

和

[80255255]

您可以使用列表或字典来计算每个阴影（R、G、B）的值，然后通过单击事件，您可以在图片上获得BGR的值（如：40,50,50），并通过条件比较每个值：

（如果valueB>40且valueB<80且valueG>50且valueG<255且valueR>50且valueR<255：打印（“颜色值为[40,50,50]和[80255255]”）

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通过这种方式，您可以获得想要的颜色。

我认为，只知道一个像素的颜色是不可能做到的。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image.jpg')
res = img.copy()
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_green = np.array([40,50,50])
upper_green = np.array([80,255,255])
r2, g2, b2 = 255, 0, 0

mask = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green)

mask = mask/255
mask = mask.astype(np.bool)
res[:,:,:3][mask] = [b2, g2, r2] # opencv uses BGR

cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('Result', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()