Python 基于其他列条件更改多列

假设我有上面的数据帧 如果列B==51或52，50，我想将列F到I的值更改为55。我想对其他专栏，如C，E重复这一点。这是我在pandas中编写的代码

A    B  C   D   E   F    G   H  I   J
1   22  2   7   8   1   22  2   7   8
1   71  5   53  50  1   71  5   5   5
0   3   6   2   2   0   4   6   2   2
1   61  51  3   50  1   61  5   3   2
0   52  2   2   4   0   6   2   2   4
1   2   1   51  4   1   41  1   5   4
0   1   4   2   4   0   40  4   2   4
0   50  5   2   7   0   50  5   2   7

---

它不起作用了。

你是说这样的东西：

df.loc[(df['B'] == 50) | (df['B'] == 51) | df['B'] == 50) | (df['C'] == 51), ['F', 'G', 'H', 'I' ]] = 55

编辑：

对于较长的查找列列表，您可以使用

df.loc[df['B'].isin([50, 51, 52]) | df['C'].isin([50, 51, 52]), ['F', 'G', 'H', 'I']] = 55

（感谢@jezrael指出了直接可访问的方法

any

）

或

---

这可能是因为创建了初始数据帧的视图或副本。因此，您并没有像您所想的那样修改df。我有数百个列要更改。有没有办法这样做df.loc[df['B'，'C'，'E'，'F'].isin（[50,51,52]），[F'，'G'，'H'，'I'，'X'，'Y'，'W'，'Z']=51

。apply（any axis=1）

应该更改为

。any axis=1）

未测试，只有ideaI问了一个错误的问题，我想检查这些列：假设B，C，D。如果列值等于50，51，52….将其更改为55。但是这一个df.loc[df['B'，C'，E'，F'].isin（[50，51，52]），['F'，G'，H'，I'，X'，Y'，W'，Z']=55更改整个['F'，G'，H'，H'，I'，X'，Y'，W'，Z']值到55。请精确：假设谈论您的示例时只看B、C和D：如果[50、51、52]中只有一列，您是想更改所有三列的值，还是只想更改找到匹配值的列中的值…？或者什么？

luc = ['B', 'C', 'E', 'F']
df.loc[df[luc].isin([50, 51, 52]).any(axis=1), ['F', 'G', 'H', 'I']] = 55

df.loc[np.any(df[luc].isin([50, 51, 52]), axis=1), ['F', 'G', 'H', 'I']] = 55